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redis分区和分片 redis分片的几种形式

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redis有哪些集群模式/www/server/redis/src/redis-server /www/server/redis/redis.conf 查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点 ， 以达到高可用的目的 。
react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式 ， 主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能 。
redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题 ， 如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
比较redis和es集群的区别es是相比redis更加智能的加速层 ， 不作为直接存储机制，这一点和很多数据库的缓，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用 。
redisjson优点：速度快，完全基于内存 ， 使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题 。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用 。
es建立索引相对来说比较快，对于大数据量的实时查询非常有帮助 。
redis集群方案有哪些基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy ， 连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与 ， 如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout） ， 认为当前master节点挂掉 。
以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim ， 用于存储 Redis 数据 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中 ， 将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
3、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了 ， 就会从从节点中选出一个来作为主节点 ， 以达到高可用的目的 。
4、原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性 。
如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用CLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项 ， 可以无需获得半数master的认同 ， 而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
Redis集群重新分片1、配置更改的原因 。管理员或系统维护人员对Redis配置进行了更改，将原来的3个主节点配置成了5个主节点，这是出于某种性能、负载均衡或扩展需求的考虑，以增加Redis集群的处理能力和容量 。
2、这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐 。
【redis分区和分片 redis分片的几种形式】3、twitter的 twemproxy 是一个Redis的代理服务程序，能够实现key的分片 。分片能使key均匀地分布到集群的机器上去 ， 能保证数据的一致性 ， 有着众多的优点 。

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