redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的，需要人工干预来指定一个从节点作为主节点 。
2、在实际中，有时完整的重同步是没有必要的，例如当从服务器与主服务器网络连接断开时间很短，数据的不一致可能就是为数不多的几条写命令，这时却要进行全量数据的复制，显然是资源的浪费 。
3、Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集 ， 其中一些是主节点，而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
redis集群方案有哪些1、基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
2、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
5、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
什么是redis集群1、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现， 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
2、Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
【redis集群rehash redis集群数据节点】3、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构 ， 每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
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