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redis运维指令，redis运维与开发pdf

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一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、如果你发现Redis突然变得非常慢， 每次访问的耗时都达到了几百毫秒甚至秒级，那此时就检查Redis是否使用到了Swap，这种情况下Redis基本上已经无法提供高性能的服务 。
2、redis硬盘中断节点不死主从超时（主从连接超时超过repl-timeout配置的值）a.数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时，主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中，然后再将RDB文件通过网络传输到从节点 。
3、例如在一个配置较高的服务器中，0.5毫秒就认为Redis变慢了，在一个配置较低的服务器中，3毫秒才认为Redis变慢了 。
4、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高 ， 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
Redis持久化1、RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对(包括过期字典中的数据) ， 并以二进制形式保存，符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理 。
2、在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
3、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置 ， 这时RDB持久化的核心 。
4、Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。
linux配置系列之redis哨兵配置首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的 。
一般需要三个节点，每个节点有一个 redis 和一个哨兵 。下面再分别描述 。我这里按三个 节点，先配置 redis 的主从复制 。1个节点作为 master ， 2个副本 。
首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下主从服务器都需要配置 配置3个哨兵 ， 每个哨兵的配置都是一样的 。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改 上述关闭了保护模式，便于测试 。
本文算是Redis哨兵的一个入门文章，主要讲了哨兵的作用，例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复 ， 提升了整体的可用性 。
这里的哨兵有两个作用 通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器 。
调研Redis高可用两种方案哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息 。
【redis运维指令，redis运维与开发pdf】Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能 。同时从节点负责读取数据 ， 可以分担主节点的读取负担，提高读取性能 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
redis哨兵和集群不能同时使用 ， Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点 ， 因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
Redis 高可用架构 Redis 高可用架构 ， 大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式 。哨兵模式：它主要执行三种类型的任务：哨兵其实也是一个分布式系统，我们可以运行多个哨兵 。
redis高可用实践之FAILOVER虽然redis cluster本身提供了高可用的能力 ， 但是在某些场景下依然需要人为介入进行处理，本文介绍了FAILOVER的几种应用实践场景，通过将该操作和option集成到自动运维平台，进一步提升了redis的可用性 。
Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能 。同时从节点负责读取数据 ， 可以分担主节点的读取负担，提高读取性能 。
这里的哨兵有两个作用 然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控 ， 可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控 。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式 。用文字描述一下 故障切换（failover） 的过程 。
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