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mongodb查看表结构 mongodb查看数据结构

mongodb睿知

什么是mongoDB数据库没错MongoDB就是数据库 ， 是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念 ， 使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品 ， 文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
mongodb如何获取表结构,以及表字段的名称?break 创建连接，取到dates数据，不就是一个字典列表啊，取一个值然后字典操作.keys（）不就可以了 。
如果是在shell下面 ， 可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find（{}，{_id： 0 ，  name： 1}）；var result = cursor.map（function（doc） { return doc.name；}）；这里用到cursor.map方法 。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录 。但两者并 不完全对等 。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
2、多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询 。
3、对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性 ， 因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
4、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
【mongodb查看表结构 mongodb查看数据结构】5、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
6、创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
MongoDB树形数据存储1、充分利用文档型存储 schema-less的优点，受限存储一个大的树形文档，再将每个节点的其他信息单独存储 。优点是操作简单 ， 结构上的操作可直接操作树形文档，数据上的操作仅需操作单条数据 。
2、使用数据库：将TreeView的数据保存到数据库中 ， 可以使用关系型数据库（如MySQL、SQL Server）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis） 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB的统计查询和条件统计查询问题请教如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式 ， 然后再发送给Server端 。
在Robo 3T中运行，有10万条数据集中，查询时间为0.908s 查询性能明显没有方法一高效 。总结：故生产环境中应选用方法一 。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别1、mongodb和传统关系型数据库（Mysql/SqlServer/Oracle等）的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样 。
2、处理数据的方式上存在显著差异 。数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型 。
3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的 ， 都是从第一列开始，到最后一列结束 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
5、MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示，与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求 。“在某些客户某些案例上 ， 我们已经取代了传统数据库，比如甲骨文 。

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