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数据的缓存技术redis，缓存技术 redis

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Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统 ， 它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
redis能缓存多少数据redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例 ， 100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加 ， 超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后 ， 配合的要设置缓存数据回收策略 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb，gb 。默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加 ， 超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
redis缓存如何使用在spring-redis.xml 文件中设置redis缓存以及缓存名称，代码如下图所示 。在beans.xml文件中分别引入spring-redis.xml和spring-datasource-bonecp.xml文件 。代码如下图所示 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
用ACL控制器安全性 。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能 。
按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的：也就是说：我们会先去redis中判断数据是否存在，如果存在，则直接返回缓存好的数据 。而如果不存在的话 ， 就会去数据库中，读取数据 ， 并把数据缓存到Redis中 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
redis缓存有什么好处【数据的缓存技术redis，缓存技术 redis】1、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
2、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点 。
3、只要曾经查询过 ， 调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。持久层缓存：减少了连接数据库的时间；减少了resultSet封装成对象的过程 。业务层和控制层的缓存：减少调用层次 。
4、使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容 ， 从而大大减少请求最多的页面的延迟，并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks 。
5、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期 。
6、读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离 ， 以提高读写性能和读库的可扩展性 。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了 。
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