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Go语言中pant go语言中文文档

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为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?1、简单易学 。
Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因，所以对于程序员来说 ， Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手 。
2、并发性好 。
Go语言天生支持并发 ， 可以充分利用多核，轻松地使用并发 。这是Go语言最大的特点 。
【Go语言中pant go语言中文文档】描述
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。
在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数 。
与C相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持 。
Go语言在循环中panic后还能继续执行for循环？如下Go语言中pant的例子Go语言中pant，要打印100以内能被5整除Go语言中pant的数 ， 以panic的方式选择出来并打印 。
如果用下面的方式，执行到第一个panic就会跳出for循环
只能输出第一个匹配项，然后退出for循环 。
那么如何保证在for循环处理完panic不退出循环，直到打印完所有满足条件的数值？
golang的panic被恢复后,能继续执行比recover更早的defer ， 或者返回到recover函数的调用方，然后继续执行下去 。
所以，Go语言中pant我们可以把panic和recover放到单独的函数中 ， 然后在for循环里调用这个函数 ， 这个函数panic并恢复后，能返回到调用方for循环并继续循环下去 。
执行结果是所有0到100的所有符合panic条件的都能正确处理 ， for循环没有异常退出：
golang的panic属于非常严重的错误，一旦panic没有recover的话，程序就退出Go语言中pant了 。一般避免主动panic，影响程序稳定性 。
recover函数要放在defer里面 ， 并且只能恢复同一个goroutine的并且是直接调用链函数发生的panic 。recover不能恢复上一层函数的panic 。
Go 如何查看一个变量的内存地址 理解指针问题 熟悉C语言Go语言中pant的同学都知道Go语言中pant，查看一个变量的地址在处理指针的相关问题的时候直观重要Go语言中pant ， 在C中直接取地址符 即可 。那么在Go语言中如何查看一个变量的地址，我们使用unsafe.Pointer() 函数来查看一个变量的内存地址 。
举例Go语言中pant：
type Vertex struct {
X, Y float64
}
func (v Vertex) sqrt() float64 {
return math.Sqrt(v.X * v.Xv.Y * v.Y)
}
func (vVertex) scale(f float64) { //带 号 和不带*号的区别 可以从内存地址来看出
fmt.printf("=======", unsafe.Pointer(v))//v 本身就是指针 存储的就是地址 不用取地址
v.X = x.X * f
v.Y = v.Y * f
}
func main() {
v := Vertex{3, 4}
fmt.printf("=======", unsafe.Pointer(v))
v.scale(10)
fmt.Println(v.sqrt())
}
//带 号 打印的结果 ====== -%!(EXTRA unsafe.Pointer=0xc00006e070)======%!(EXTRA unsafe.Pointer=0xc00006e070) 相同
//不带 号 打印的结果======%!(EXTRA unsafe.Pointer=0xc000094060)======%!(EXTRA unsafe.Pointer=0xc000094090) 不同
去掉*号 在scale()方法中要对 v 进行取地址操作
为什么要使用 Go 语言？Go 语言的优势在哪里已经有好多程序员都把Go语言描述为是一种所见即所得(WYSIWYG)的编程语言 。这是说，代码要做的事和它在字面上表达的意思是完全一致的 。在这些新语言中 ， 包含D，Go，Rust和Vala语言，Go曾一度出现在TIOBE的排行榜上面 。与其他新语言相比，Go的魅力明显要大很多 。Go的成熟特征会得到许多开发者的欣赏，而不仅仅是因为其夸大其词的曝光度 。下面我们来一起探讨一下谷歌开发的Go语言以及谈谈Go为什么会吸引众多开发者： 快速简单的编译 Go编译速度很快，如此快速的编译使它很容易作为脚本语言使用 。关于编译速度快主要有以下几个原因：首先 ， Go不使用头文件；其次如果一个模块是依赖A的，这反过来又取决于B，在A里面的需求改变只需重新编译原始模块和与A相依赖的地方；最后 ， 对象模块里面包含了足够的依赖关系信息 ， 所以编译器不需要重新创建文件 。你只需要简单地编译主模块，项目中需要的其他部分就会自动编译，很酷，是不是？ 通过返回数值列表来处理错误信息 目前 ， 在本地语言里面处理错误的方式主要有两种：直接返回代码或者抛异常 。这两种都不是最理想的处理方式 。其中返回代码是非常令人沮丧的，因为返回的错误代码经常与从函数中返回的数据相冲突 。Go允许函数返回多个值来解决这个问题 。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查 。如果你对错误值不关心 ， 你可以不必检查 。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的 。简化的成分（优先于继承） 通过使用接口，类型是有资格成为对象中一员的 ， 就像Java指定行为一样 。例如在标准库里面的IO包，定义一个Writer来指定一个方法，一个Writer函数 ， 其中输入参数是字节数组并且返回整数类型值或者错误类型 。任何类型实现一个带有相同签名的Writer方法是对IO的完全实现，Writer接口 。这种是解耦代码而不是优雅 。它还简化了模拟对象来进行单元测试 。例如你想在数据库对象中测试一个方法，在标准语言中，你通常需要创建一个数据库对象，并且需要进行大量的初始化和协议来模拟对象 。在Go里面 ， 如果该方法需要实现一个接口，你可以创建任何对该接口有用的对象，所以，你创建了MockDatabase ， 这是很小的对象，只实现了几个需要运行和模拟的接口——没有构造函数 ， 没有附件功能，只是一些方法 。简化的并发性 相对于其他语言，并发性在Go里面显得更加容易 。把‘go’关键字放在任意函数前面然后那个函数就会在其go-routine自动运行（一个很轻的线程） 。go-routines是通过通道进行交流并且基本上封锁了所有的队列消息 。普通工具对相互排斥是有用，但是Go通过使用通道来踢掉并发性任务和坐标更加容易 。优秀的错误消息 所有与Go相似的语言 ， 自身作出的诊断都是无法与Go相媲美的 。例如，一个死锁程序，在Go运行时会通知你目前哪个线程导致了这种死锁 。编译的错误信息是非常详细全面和有用的 。其他 这里还有许多其他吸引人的地方，下面就一概而过的介绍一下，比如高阶函数、垃圾回收、哈希映射和可扩展的数组内置语言（部分语言语法，而不是作为一个库）等等 。当然，Go并不是完美无瑕 。在工具方面还有些不成熟的地方和用户社区较小等 ， 但是随着谷歌语言的不断发展，肯定会有整治措施出来 。尽管许多语言，尤其是D、Rust和Vala旨在简化C并且对其进行简化 ， 但它们给人的感觉仍是“C看上去要更好” 。
【Go语言的优势】
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了 。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉 ， 静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高 。
语言层面支持并发 ， 这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的，大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发 ， 可以充分的利用多核，很容易的使用并发 。
内置runtime，支持垃圾回收 ， 这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC 。
简单易学 ， Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个 ， 但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等 。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大 ， 我最爱的也是这部分 。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样 ， 想不一样都很困难 。
跨平台编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息 。
内嵌C支持，前面说了作者是C的作者 ， 所以Go里面也可以直接包含c代码，利用现有的丰富的C库 。
Go语言使用 map 时尽量不要在 big map 中保存指针 不知道你有没有听过这么一句：在使用 map 时尽量不要在 big map 中保存指针 。好吧，你现在已经听过了：）为什么呢？原因在于 Go 语言的垃圾回收器会扫描标记 map 中的所有元素，GC 开销相当大，直接GG 。
这两天在《Mastering Go》中看到 GC 这一章节里面对比 map 和 slice 在垃圾回收中的效率对比 ， 书中只给出结论没有说明理由，这我是不能忍的，于是有了这篇学习笔记 。扯那么多，Show Your Code
这是一个简单的测试程序，保存字符串的 map 和 保存整形的 map GC 的效率相差几十倍，是不是有同学会说明明保存的是 string 哪有指针？这个要说到 Go 语言中 string 的底层实现了 ， 源码在 src/runtime/string.go里，可以看到 string 其实包含一个指向数据的指针和一个长度字段 。注意这里的是否包含指针，包括底层的实现 。
Go 语言的 GC 会递归遍历并标记所有可触达的对象，标记完成之后将所有没有引用的对象进行清理 。扫描到指针就会往下接着寻找，一直到结束 。
Go 语言中 map 是基于 数组和链表 的数据结构实现的，通过 优化的拉链法 解决哈希冲突，每个 bucket 可以保存8对键值，在8个键值对数据后面有一个 overflow 指针 ， 因为桶中最多只能装8个键值对，如果有多余的键值对落到了当前桶，那么就需要再构建一个桶（称为溢出桶） ， 通过 overflow 指针链接起来 。
因为 overflow 指针的缘故，所以无论 map 保存的是什么 ， GC 的时候就会把所有的 bmap 扫描一遍，带来巨大的 GC 开销 。官方 issues 就有关于这个问题的讨论，runtime: Large maps cause significant GC pauses #9477
无脑机翻如下：
如果我们有一个map [k] v，其中k和v都不包含指针，并且我们想提高扫描性能，则可以执行以下操作 。
将“ allOverflow [] unsafe.Pointer”添加到 hmap 并将所有溢出存储桶存储在其中 。然后将 bmap 标记为noScan 。这将使扫描非常快，因为我们不会扫描任何用户数据 。
实际上，它将有些复杂 ， 因为我们需要从allOverflow中删除旧的溢出桶 。而且它还会增加 hmap 的大小，因此也可能需要重新整理数据 。
最终官方在 hmap 中增加了overflow相关字段完成了上面的优化，这是具体的commit地址 。
下面看下具体是如何实现的 ， 源码基于 go1.15，src/cmd/compile/internal/gc/reflect.go 中
通过注释可以看出，如果 map 中保存的键值都不包含指针（通过 Haspointers 判断），就使用一个 uintptr 类型代替 bucket 的指针用于溢出桶 overflow 字段，uintptr 类型在 GO 语言中就是个大小可以保存得下指针的整数，不是指针，就相当于实现了 将 bmap 标记为 noScan，GC 的时候就不会遍历完整个 map 了 。随着不断的学习，愈发感慨 GO 语言中很多模块设计得太精妙了 。
差不多说清楚了，能力有限 ， 有不对的地方欢迎留言讨论，源码位置还是问的群里大佬 _
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