redis是多线程的1、redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。
2、Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
3、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程 ， 而是在I/O上 。
4、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
Redis主从复制与一致性1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
2、因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的 ， 这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?1、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
2、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合 ， 可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
3、先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
4、对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化 ， 一致性等，不容易出错 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库 ， 如果说删除缓存成功 ， 而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
【redis保持一致性 redis怎么保证一致性】二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
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