MySQL简单介绍——换个角度认识MySQL1、可以看到，MySQL数据库是按照/etc/my.cnf-/etc/mysql/my.cnf-/usr/etc/my.cnf-~/.my.cnf的顺序来读取配置文件的 。如果几个配置文件中都有同一个参数，MySQL数据库会按照读取到的最后一个参数为准 。
2、mysql数据库MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理 。
3、下面简单介绍下相关概念：数据库（database）：指的是文件系统上的一组文件，在innoDB中表现为后缀为idb的文件 。等同于schema 。实例（instance）：指的是操作系统上的一组进程/线程和内存的集合 。
4、数据库简介： MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理 。
5、大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择 。MySQL这个名字，起源不是很明确 。
6、服务端（server）：指 MySQL 服务所在端，一般可理解为 MySQL 所在主机 。客户端（client）：连接数据库部分，比如 Navicat、jdbc 程序都可称为客户端 。
mysql的主从复制是如何实现的1、MySQL从215版本以后提供数据库复制（replication）功能，利用该功能可以实现两个数据库同步、主从模式、互相备份模式的功能 。本文档主要阐述了如何在linux系统中利用mysql的replication进行双机热备的配置 。
2、原理：master将数据库的改变写入二进制日志，slave同步这些二进制日志，并根据这些二进制日志进行数据重演操作，实现数据异步同步 。
3、MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）” 。基本的原理是让主数据库处理事务性查询 ， 而从数据库处理SELECT查询 。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库 。
4、主服务器中的数据自动复制到从服务器之中 。对于多级复制 ， 数据库服务器即可充当主机，也可充当从机 。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新 。
5、同步复制：主服务器会等待从服务器的响应 ， 主服务器将事务发送到从服务器后，必须等待从服务器的响应，从服务器确认收到事务后，主服务器才能继续执行下一个事务 。
6、如何在一台windows主机上实现MySQL的主从复制 先在主数据库中创建新数据库rep_test 。
什么是MySQL集群?带你全面掌握MySQL集群原理1、随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及 ， 行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长，类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用 ， MySQL集群原理的运用就显得尤其重要 。
2、Mysql集群是由多个Mysql服务器节点组成的高可用性数据库集群系统，它能够提供稳定、可靠的数据存储和访问服务 。
3、集群空间有数据同步和宕机检测与智能解析域名的功能 。
4、MySQL集群是一个无共享的（shared-nothing）、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能 。
5、集群是指在几个服务器上部署相同的应用程序来分担客户端的请求 。它是同一个系统部署在不同的服务器上 ， 比如一个登陆系统部署在不同的服务器上 。好比多个人一起做同样的事 。集群主要的使用场景是为了分担请求的压力 。
6、尽管理论上可以建立基于只有2台服务器的MySQL集群，但是这样的架构，一旦一台服务器宕机之后集群就无法继续正常工作了，这样也就失去了集群的意义了 。出于这个原因，就需要有第三台服务器作为管理节点运行 。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引 ， 通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录 。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行 。
那么您就已经有了看这篇文章的基础 ， 相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解 。在数据库中 ， 索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL） 。
mysql的innodb数据库引擎详解innodb_buffer_pool_size：具体看，缓冲池中的数据库类型有：索引页、数据库页、undo页、插入缓存页（insert buffer）、自适应hash（adaptive hashindex）、innodb存储的锁信息（lock info）、数据字典信息（data dictionary） 。
InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计 。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的 。InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池 。
Innodb引擎Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔 离级别这篇文章 。
下面是常用存储引擎的适用环境：MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持 。
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，上图也看到了，InnoDB是默认的MySQL引擎 。InnoDB 采用MVCC（多版本并发控制）来支持高并发，并实现了四个标准的隔离级别 。
mysql索引原理【mysql架构师 mysql架构原理详解】在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL） 。
MySQL 添加索引后可以提高查询速度的原理是，索引可以类比为一本书的目录 ， 能够快速定位到需要的数据，而不需要扫描整个表 。
mysql 索引最左原则原理 索引本质是一棵B+Tree，联合索引（col1， col2，col3）也是 。
索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等 。
.=和in可以乱序 。比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立（a ， b，c）索引可以任意顺序 ， mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。10 . 尽量选择区分度高的列作为索引 。
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