为什么go语言适合开发网游服务器端个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发，写下这篇文章总结一下 。从网游的角度看：要成功的运营一款网游 ， 很大程度上依赖于玩家自发形成的社区 。只有玩家自发形成一个稳定的生态系统，游戏才能持续下去，避免鬼城的出现 。而这就需要多次大量导入用户，在同时在线用户量达到某个临界点的时候，才有可能完成 。因此，多人同时在线十分有必要 。再来看网游的常见玩法，除了排行榜这类统计和数据汇总的功能外，基本没有需要大量CPU时间的应用 。以前的项目里，即时战斗产生的各种伤害计算对CPU的消耗也不大 。玩家要完成一次操作 ， 需要通过客户端-服务器端-客户端这样一个来回，为了获得高响应速度，满足玩家体验，服务器端的处理也不能占用太多时间 。所以，每次请求对应的CPU占用是比较小的 。网游的IO主要分两个方面 ， 一个是网络IO，一个是磁盘IO 。网络IO方面 ， 可以分成美术资源的IO和游戏逻辑指令的IO，这里主要分析游戏逻辑的IO 。游戏逻辑的IO跟CPU占用的情况相似 ， 每次请求的字节数很小 ， 但由于多人同时在线 ， 因此并发数相当高 。另外 ， 地图信息的广播也会带来比较频繁的网络通信 。磁盘IO方面，主要是游戏数据的保存 。采用不同的数据库，会有比较大的区别 。以前的项目里，就经历了从MySQL转向MongoDB这种内存数据库的过程，磁盘IO不再是瓶颈 。总体来说，还是用内存做一级缓冲，避免大量小数据块读写的方案 。针对网游的这些特点，golang的语言特性十分适合开发游戏服务器端 。首先，go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制 。每个goroutine所需的内存很少，实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应 。goroutine与gevent中的greenlet很相像 ， 遇到IO阻塞的时候，调度器就会自动切换到另一个goroutine执行 ， 保证CPU不会因为IO而发生等待 。而goroutine与gevent相比，没有了python底层的GIL限制，就不需要利用多进程来榨取多核机器的性能了 。通过设置最大线程数 ， 可以控制go所启动的线程，每个线程执行一个goroutine，让CPU满负载运行 。同时，go语言为goroutine提供了独到的通信机制channel 。channel发生读写的时候，也会挂起当前操作channel的goroutine，是一种同步阻塞通信 。这样既达到了通信的目的，又实现同步，用CSP模型的观点看，并发模型就是通过一组进程和进程间的事件触发解决任务的 。虽然说，主流的编程语言之间，只要是图灵完备的，他们就都能实现相同的功能 。但go语言提供的这种协程间通信机制，十分优雅地揭示了协程通信的本质，避免了以往锁的显式使用带给程序员的心理负担，确是一大优势 。进行网游开发的程序员，可以将游戏逻辑按照单线程阻塞式的写，不需要额外考虑线程调度的问题，以及线程间数据依赖的问题 。因为，线程间的channel通信 ， 已经表达了线程间的数据依赖关系了，而go的调度器会给予妥善的处理 。另外，go语言提供的gc机制 ， 以及对指针的保护式使用，可以大大减轻程序员的开发压力，提高开发效率 。展望未来，我期待go语言社区能够提供更多的goroutine间的隔离机制 。个人十分推崇erlang社区的脆崩哲学，推动应用发生预期外行为时，尽早崩溃，再fork出新进程处理新的请求 。对于协程机制，需要由程序员保证执行的函数不会发生死循环，导致线程卡死 。
go语言适合做什么go语言适用go语言网络数据分析的领域有：
Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”go语言网络数据分析的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。
Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等go语言网络数据分析；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发 。
Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改 。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性 。
Go语言作为一门大型项目开发语言 ， 在很多大公司相继使用，甚至完全转向Go开发，其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等，因此，Go语言的开发前景还是很不错的！
六星教育：Python和go语言都很火，我要怎么?。?/h2>python和go语言有区别：1、Python语法使用缩进来指示代码块；Go语法基于打开和关闭括号；2、Python是基于面向对象编程的多范式语言；Go是基于并发编程范式的过程编程语言 。3、Python是动态类型语言，Go是静态类型语言 。
Go语言（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言 。Go 语言语法与 C 相近，但功能上有：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态以及 CSP-style 并发计算 。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言 。
Python是一种面向对象的高级编程语言 ， 具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发 。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项 。
Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动 。
python和go语言的区别：
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块 。Go的语法基于打开和关闭括号 。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一 。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性 。实际上，Go更像是C的更新版本 。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制 。
4、类型化
Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言 ， 它实际上有助于在编译时捕获错误 ， 这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
5、安全性
Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性 。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码 。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而 ， Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责 。
7、库
与Go相比 ， Python提供的库数量要大得多 。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展 。
8、速度：
Go的速度远远超过Python 。
Python与Golang对比：
1、特点：
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言，但是有动态语言的感觉 。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题 ， 动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高)
可直接编译成机器码，不依赖其go语言网络数据分析他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了 。
语言层面支持并发 ， 这个就是Go最大的特色，天生的支持并发 。Go就是基因里面支持的并发，可以充分地利用多核 ， 很容易地使用并发 。
②垃圾回收机制
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧 ， 虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付go语言网络数据分析我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC 。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念 ， 但是用嵌入替代了继承 。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大 。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码 。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低 。
②动态数据类型
支持重载运算符，也支持泛型设计 。（运算符重载，就是对已有的运算符重新进行定义 ， 赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型 。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型，在客户端使用的时候再去指定类型）
③完全面向对象的语言
函数，模块，数字，字符串都是对象，在Python中，一切接对象
完全支持继承，重载，多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字，字符串 ， 列表 ， 元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数 ， 而由Python标准库提供了系统管理 ， 网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统 ， XML处理等额外的功能 。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域 。
2、应用
Python
①网络编程
web应用，网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
②分布式系统，数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用 。
④内存数据库
如google开发的groupcache，couchbase的部分组件 。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用 。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程 。Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案 。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合 。
放下个人偏见和喜好 ， 从优点和功能的角度来评价两种语言 。不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进 。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择 ， 但Python语言也是不断更新迭代的 。以上就是本次分享的全部内容，如果go语言网络数据分析你也想学习一门编程语言 ， 可以考虑下六星教育，这里的课程体系，师资团队以及售后服务，一定不会让你失望!
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