2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?答案是肯定的,下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
先讲MySQL,MySQL中一个事务提交之后就永久写入了,同时将事务的操作写入日志 。然后,slave从master中请求日志 , 复制这个事务的操作(注意不是sql语句) 。
对于一致性要求高的 , 从数据库中读,比如金融,交易等数据 。其他的从Redis读 。这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 , 运维也麻烦 。
2、这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
redis是多线程的1、redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据,然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候,都是在一个CPU上完成的 。
2、Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
3、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程,而是在I/O上 。
4、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析 , 命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
5、我的做法是,程序端控制资源访问,设置读写锁,更新就请求写锁,读锁是共享的,但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新,读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性,自己实现线程安全更保险 。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做:SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
这种情况应该是先删除缓存 , 然后在更新数据库 , 如果删除缓存失败,那就不要更新数据库 , 如果说删除缓存成功,而更新数据库失败 , 那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性1、相反 , Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的,这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务,以此来提高Redis的整体性能 。
2、这意味着在并发环境下,你不必担心两个线程会同时修改同一个键的值 。一旦一个线程开始执行SET操作,其他线程必须等待该操作完成,才能进行修改 。
3、因此 , 有强一致性要求的数据,不能放缓存 。首先,采取正确更新策略,先更新数据库,再删缓存 。其次,因为可能存在删除缓存失败的问题,提供一个补偿措施即可,例如利用消息队列 。
【redis的一致性怎么保证 redis一致性怎么保证】4、您在使用Redisson时出现相同数据的情况,有以下几种原因:数据重复插入,在插入数据时没有进行去重操作 , 导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入,在高并发环境下,多个线程同时写入相同的数据,导致重复数据的写入 。
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