记录一下redis常用运维命令使用redis-benchmark持续灌入数据 制造输入缓冲区压力（防止干扰，先清空数据再压测）压测几秒钟后 ， 触发OOM 检查输入缓冲区内存消耗，能看到客户端输入缓冲区消耗总量为 4G左右，远远超过maxmemory参数设置 。
curl命令 + 请求接口的地址 如果想看到详细的请求信息，可以加上 -v 参数 结果如下：可以用 -X POST 来申明我们的请求方法，用 -d 参数，来传送我们的参数 。
连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists（key）：确认key否存 。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令 ， 并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回 。
【redis 实现秒杀 redis实现秒杀命令】如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求 。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验 。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。
redis适合什么场景- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器 ， 适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统 。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景 。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取 ， 基于内存，可持久化 。
爽 。命令：INCRBY当然爽完了 ， 别忘记持久化，毕竟是redis只是存了内存！三：队列相当于消息系统，ActiveMQ ， RocketMQ等工具类似，但是个人觉得简单用一下还行，如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统 。
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