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10个极简python代码 ， 拿走即用 Hello，大家好，我是程序汪小成~
虽然python是一个易入门的语言，但是很多人依然还是会问到底怎么样学 Python 才最快，答案当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文写的是 10 个极简任务 ， 初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 10段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法 。
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素 。
给定具体的大?。ㄒ逡桓龊园凑照飧龃笮∏懈盍斜?。
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数 。
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值 。
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组 。
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表 。
该方法将返回第一个列表的元素，且不在第二个列表内 。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a) 。
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间 。
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
不需要额外的操作就能交换两个变量的值 。
以上，是我简单列举的十个python极简代码，拿走即用 ， 希望对你有所帮助！
6 个值得玩味的 Python 代码先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助 。
1、类有两个方法，一个是 new,一个是 init,有什么区别 ， 哪个会先执行呢？
运行结果如下：
再来看另一个例子
运行结果如下：
这里给出官方的解释：init作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值 。new则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值 。很明显 ， 类先实例化才能产能对象，显然是new先执行，然后再init ， 实际上，只要new返回的是类本身的实例，它会自动调用init进行初始化 。但是有例外 ， 如果new返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的init。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：
可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象 。
2、map 函数返回的对象
map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list ， 也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun。
有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了 。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield ， 这样做的目的在于节省内存 。举个例子：
执行结果为：
这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时 ， 将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率 。
3、正则表达式中 compile 是否多此一举？
比如现在有个需求，对于文本中国 ， 用正则匹配出标签里面的“中国”，其中 class 的类名是不确定的 。有两种方法 ， 代码如下：
这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？ 原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用 。
4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]
5、一行代码将字符串 "-" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间
这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径 。
6、zip 函数
zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表 。同时将这些序列中并排的元素配对 。zip() 参数可以接受任何类型的序列 ， 同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截?。?获得元组 。
Python中的常用内置函数有哪些呢？【python函数代码 python函数代码运行】（1）Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数 。它只是一个表达式，函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数 ， 往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词 ， 然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时 ， reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时 ， 即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数 ， 一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
关于python函数代码和python函数代码运行的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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