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python封装函数语法 python 封装方法

函数IT技术

python怎么读封装函数封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口，有了这个入口 ， 使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做)：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装 。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)
print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)
-------------输出结果---------注意：对于这一层面的封装(隐藏)，类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的) ， 只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口(函数)供外部访问 。
Python中私有化的方法也比较简单，即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可 。
将下面Python代码封装成函数Python：常用函数封装：
def is_chinese(uchar):
"""判断一个unicode是否是汉字"""
if uchar = u'一' and uchar=u'龥':
return True
else:
return False
def is_number(uchar):
"""判断一个unicode是否是数字"""
if uchar = u'0' and uchar=u'9':
return True
else:
return False
def is_alphabet(uchar):
"""判断一个unicode是否是英文字母"""
if (uchar = u'A' and uchar=u'Z') or (uchar = u'a' and uchar=u'z'):
return True
else:
return False
def is_other(uchar):
"""判断是否非汉字python封装函数语法，数字和英文字符"""
if not (is_chinese(uchar) or is_number(uchar) or is_alphabet(uchar)):
return True
else:
return False
def B2Q(uchar):
"""半角转全角"""
inside_code=ord(uchar)
if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #不是半角字符就返回原来python封装函数语法的字符
return uchar
if inside_code==0x0020: #除了空格其python封装函数语法他的全角半角的公式为:半角=全角-0xfee0
inside_code=0x3000
else:
inside_code =0xfee0
return unichr(inside_code)
【python封装函数语法 python 封装方法】def Q2B(uchar):
"""全角转半角"""
inside_code=ord(uchar)
if inside_code==0x3000:
inside_code=0x0020
else:
inside_code-=0xfee0
if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #转完之后不是半角字符返回原来的字符
return uchar
return unichr(inside_code)
def stringQ2B(ustring):
"""把字符串全角转半角"""
return "".join([Q2B(uchar) for uchar in ustring])
def uniform(ustring):
"""格式化字符串python封装函数语法，完成全角转半角，大写转小写的工作"""
return stringQ2B(ustring).lower()
def string2List(ustring):
"""将ustring按照中文，字母，数字分开"""
retList=[]
utmp=[]
for uchar in ustring:
if is_other(uchar):
if len(utmp)==0:
continue
else:
retList.append("".join(utmp))
utmp=[]
else:
utmp.append(uchar)
if len(utmp)!=0:
retList.append("".join(utmp))
return retList
python如何封装函数可以定义一个类，类里定义很多函数(主要用它做什么)或直接定义函数在一个py文件中
在另一个文件中导入这个那个py包，调用类和方法
就是封装了
使用python简单封装selenium常用函数 年前走查脚本代码时，发现大家对selenium功能都在重复造轮子，而且容易出现一些常见低级bug 。于是在闲暇之余 ， 封装一些常用的selenium功能 。
在某些网页中，存在多个frame嵌套 。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找，不能切换到其他frame中，需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径，但是一般没人这么做） 。在我们写代码过程中，需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置 。在frame切换过程中 ， 容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug 。
页面中分布的frame，可以理解为树状结构 。因此我们可以采用递归的方式，沿着某条搜索路线frame节点，依次对树中每个节点均做一次访问 。
我们以163网址上的登录框为例：点击登录按钮，弹出登录iframe页面 。输入框位置在iframe中，因此我们不能使用xpath获取元素位置 ， 需要进入iframe中 ， 然后获取元素 。
手动切换ifame可能会产生bug，因此需要一套自动切换和检索frame的机制 。具体代码如下：
需要注意的是：如果页面中多个frame中，存在相同的xpath元素 。还是需要指定frame的路径，否则会返回搜索到的第一个元素 。
强制等待
直接调用系统time.sleep函数，不管页面加载情况一定会等待指定的时间，即使元素已被加载。
1.如果设置的时间较长，会浪费时间
2.如果设置的时间较短，元素可能没有加载 。
页面中某元素如果未能立即加载，隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间，然后去查找元素 。默认不等待 ， 隐式等待作用于整个WebDriver周期 ， 只需设置一次即可 。
1.在上文的find_element函数中 ， 采用递归方式在所有frame寻找元素 。若采用隐式等待，则在每个frame中都需要等待设定的时间，耗时非常长 。
2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕 ， 但是部分其他资源未加载 。隐式等待必须等待所有元素加载完毕，增加额外等待时间 。
显示等待一般作用于某一个元素，在设定的时间范围内，默认每间隔0.5秒查找元素 。返回被加载的元素，若超过设定的时间范围未能查找则报错 。显示等待作为selenium常用的等待机制，我们来看下他的源码和机制 。
driver 注释中解释为WebDriver实例，但是代码中并未有相关检测 ， 因此可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性 ， 如果需要显示属性或者转为str对象，最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中，我们可以看到driver对象传入method函数 。在计时结束前，在不断循环执行method函数 ， 如果method函数有正常返回值则退出循环，否则报TimeoutException错误 。
可以采用装饰器对隐式等待进行封装，这样代码更加精简
同样的，采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等 。
装饰器虽然很方便，但也会产生一些麻烦 。例如在find_element函数递归调用过程中，理应只要执行一次装饰器函数 。但因为装饰器已经装饰完毕，导致每次递归都会执行 。例如强制等待的sleep函数，如果递归次数越多等待时间越长 。
解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数，当递归第二次调用时则不生效 。例如
这种方式实现简单，容易理解 。但是增加了参数限制，在fun函数中就不能使用first_sleep参数 。
二是采用装饰器采用wrapped实现，通过访问wrapped属性获得原始函数 。例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时，需要递归解除装饰器 。例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能，还提供一些其他功能，因此叫element_operation更为合适 。
2.find_element函数的参数过多，并且很多参数的使用并不在函数本身中，对代码阅读很不友好 。
3.得小心避免参数重复问题，假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数，将无法区分具体是哪个函数使用 。
4.不利于扩展和维护，当功能过多时find_element的参数过于庞大 。
如果只是简单地封装和使用 ， 上面这种方式也能达到较好的效果 。如果想进一步封装，建议采用链式调用方式 ， 装饰器辅助封装 。例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
如何用Python封装C语言的字符串处理函数在C语言中，字符串处理是每天都要面对的问题 。我们都知道C语言中其实并没有一种原生的字符串类型，‘字符串’在C语言里只是一种特殊的以''结尾的字符数组 。因此，如何将C语言与更高层次的Python语言在‘字符串’处理这个问题上对接是一个有难度的问题 。所幸有swig这种强大的工具 。
如何封装一个函数，它修改参数字符串的内容
假如有这样一个C语言的函数，
!-- lang: cpp --
void FillZero(char* pc,size_t * piLen)
{
size_t i=0;
while(i*piLen/2 )
*pc= '0';
*pc = 0;
*piLen = i 1;
}
这个函数的功能是把字符串变成n个0 。不过我们更关注函数的形式 。这样的函数，表面上看char* pc是函数的参数，可是实际上它才是函数的返回值和执行的结果 。piLen这个参数既是pc的最大长度，也是新的字符串的长度 。我们直接用python封装，看看运行结果 。
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import cchar
s='123456'
cchar.FillZero(s,6)
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: in method 'FillZero', argument 2 of type 'size_t *'
结果差强人意，不是我们想要得到的结果 。函数的第二个参数为size_t* 我们很难用python来表示，而且python中也不存在既是输入，也是输出的参数 。
swig有一个标准库，其中有一个cstring.i文件就是用来解决C语言字符串类型的问题 。
我们在.i文件中加入这样几行
!-- lang: cpp --
%include "cstring.i"
%cstring_output_withsize(char* pc,size_t* pi)
void FillZero(char* pc, size_t* pi);
然后运行看结果
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import cchar
cchar.FillZero(10)
'00000\x00'
s=cchar.FillZero(10)
print s
00000
我们看函数的变化 。首先在python里，FillZero变成了只有一个参数的函数 。然后函数的返回值变成了一个字符串 。其实cstring_output_size其实是一个宏，通过这个宏的定义改变了函数的形式，直接在Python中得到我们想要的结果 。
其实类似cstring_output_size的宏还有好几个 ， 我列举一下:
cstring_output_allocate(char *s,free($1));
第一个参数是指向字符串地址的指针，第二个参数为释放空间的方法 。
大家考虑这一下这样的函数：
void foo(char*s)
{
s = (char*)malloc(10);
memcpy(s,"123456789",9);
}
s这个参数表面上看是输入，实际上是函数真正的输出 。函数中真正改变的东西是chars指向的字符串的值 。而且char这个类型,
python或者其他脚本语言里应该都没有对应的类型 。那么我们用cstring_output_allocate将这个函数转换成另外一个形式的python或者其他脚本语言的函数 。转换后的函数其实是这样的，以python为例str
foo() 。
!-- lang: cpp --
%module a
%include "cstring.i"
%{
void foo(char* s);
%}
%cstring_output_allocate(char *s, free(*$1));
void foo(char *s);
在python中的调用：
!-- lang: python --
import a
a.foo()
'123456789'
cstring_output_maxsize(char *path, int maxpath);
第一个参数也是可以改变的字符串首地址，第二个参数为字符串的最大长度 。在Python中调用的时候 ， 只有maxpath这个参数，返回字符串 。
cstring_output_allocate(char *s, free($1));
第一个参数为指向字符串首地址的指针，第二个参数为释放指针的方法 。这个宏主要是封装一种直接在函数内部malloc空间的函数 。在Python中调用时没有参数，直接返回字符串 。
cstring_output_allocate_size(char *s, int slen, free(*$1));
这个相当于前面两个函数的组合 。在函数内部malloc空间，然后将字符串长度通过slen返回 。其实在调用的时候非常简单，没有参数，直接返回字符串 。
如何处理c的std::string
std::string是C标准类库STL中常见的类 。在平时工作中大家肯定是没少用 。在python中如何封装std::string? swig提供了标准库
例如函数:
!-- lang: cpp --
string Repeat(const string s)
{
return s s;
}
只要在swig中加入这样几行：
!-- lang: cpp --
%include "std_string.i"
using namespace std;
string Repeat(const string s);
运行结果：
Python 2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40)
[GCC 4.4.5] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import cchar
cchar.Repeat('123')
'123123'
使用起来很方便，但需要注意的是 ， 假如函数的参数的内容是可以被修改，就不能用这种方式封装 。
例如:
!-- lang: cpp --
void repeat(string s)
{
s =s;
}
这样的函数直接使用 'std_string.i' 就是无效的 。遇到这种函数，只能用C语言封装成 void repeat(chars, int maxsize), 再用swig调用 'cstring_output_withsize' 这个宏再封装一次了 。
关于python封装函数语法和python 封装方法的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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