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redis一次性读出10万条数据 如果一次从redis取大量数据

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关于redis批量获取数据pipeline1、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
2、指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案 。不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定 。灵活性比pipeline差 。
3、提高效率的解决方案 因此 ， 通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点，因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上 ， 批量取处于同一个节点上的key 。
4、获取jedis对象 （一般从连接池中获?。?） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性 ， redis提供了简单的事务 。
5、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
【redis一次性读出10万条数据 如果一次从redis取大量数据】6、key start stop 命令可以获取指定有序集合的一部分成员 。例如，执行 zrange myzset 0 -1 可以获取有序集合 myzset 的所有成员 。以上是 Redis 中一些基本的数据查看命令，具体使用取决于你想要查看的数据类型和数据结构 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令 ， 并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回 。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求 。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验 。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。
以Java语言为例，简单说一下 ， 除了一些公司自主开发的集群外 。
将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort ， 分组存放在一个map中 。
怎么向redis导入大量数据1、具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value1SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以将这些命令转化成RedisProtocol 。
2、Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具 。相较于传统迁移方案 ， NineData提供了更强大、更高效的迁移方案 。
3、Redis Dump & Restore：Redis官方提供的命令行工具，操作简单，适用于小规模数据迁移 。然而，它不支持在线迁移，需要在Redis服务停止状态下进行数据导出和导入 。
redis怎么存数组和获取数组?String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB） ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
Redis 会返回两个值，第一个值是下一次需要传递给 SCAN 命令的游标，第二个值是一个字符串数组 ， 表示匹配到的所有 key 。将第二个值的长度即为以 prefix 开头的 key 的数量 。

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