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mysql数据库怎么调大 mysql数据库如何调优

mysqlIT技术

数据库如何优化body{
【mysql数据库怎么调大 mysql数据库如何调优】line-height:200%;
}
如何优化MySQL数据库
当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化 。
我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题 。
1.服务器物理硬件的优化
1)磁盘(I/O)，MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知，所以推荐使用RAID1 0磁盘阵列，如果资金允许，可以选择固态硬盘做RAID1 0；
2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU 。
2.MySQL应该采用编译安装的方式
MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升 。
3.MySQL配置文件的优化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间；
2)back_log
=
384 ， back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中，对于Linux系统而言，推荐设置小于512的整数 。
3)如果key_reads太大，则应该把my.cnf中key_buffer_size变大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好 。
4.MySQL上线后根据status状态进行适当优化
1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响 ， 如果你的MySQL是主-从结构 ， 可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响也会很小 。
2)MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数的上限256，应该不会出现1040错误 。比较理想的设置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL数据库的可扩展架构方案
1)MySQL
cluster，其特点为可用性非常高 ， 性能非常好 ， 但它的维护非常复杂，存在部分Bug;
2)DRBD磁盘网络镜像方案，其特点为软件功能强大，数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步 。
如何调整mysql数据库的大小写1、数据库名与表名是严格区分大小写
2、表的别名是严格区分大小写
3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的
4、变量名也是严格区分大小写的
mysql创建数据库时如何指定数据文件与日志文件的位置和大小Mysql创建数据库时会在如下目录创建以数据库名为名的目录
show variables like "趖adir%";
数据文件日志也就在相应目录下了 。
日志大小、看看这些参数是否能达到你的目的：
命令行参数
–log-bin=filename:记录二进制日志文件的位置,尽量指定路径名,如果不指定的话则保存在数据目录;
–log-bin-index=file:记录二进制日志文件索引的位置,保存了日志文件名;
–max_binlog_size:单个文件最大多少;
–binlog-do-db=db_name:哪个数据库使用,只有这个数据库使用;
–binlog-ignore-db=db_name:哪个数据库不使用,只有这个数据库不使用;
系统变量
log_bin:日志的位置;
binlog_cache_size:二进制日志缓存大小,是每一个连接进来的线程分配的大小,不是整个服务器的大小;
max_binlog_cache_size:最大缓存大小;
max_binlog_size:单个文件最大大小,超过此大小则再分配一个文件,但是一个事务必须在一个文件中,所以可能会稍大点;
binlog_cache_use:当前连接使用的binlog缓存的事务的数量,使用show status like ‘binlog_cache_use’查看(show status命令显示了所有连接到mysql服务器的状态值);
binlog_cache_disk_use:如果binlog_cache_use不够用,则在磁盘上缓存,应该尽量避免;
binlog_do_db:设置master-slave时使用;
binlog-ignore-db:设置哪个数据库不记录日志;
sync_binlog:缓存与硬盘的同步频率(commit多少下同步一次,0表示服务器自动控制);
怎样限制MySQL数据库文件的大小非root用户运行MySQLmysql数据库怎么调大，当MySQL配置比较高时 ， MySQL运行中生效mysql数据库怎么调大的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的 。
这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的 。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache 。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制 ， 即文件描述符（fd）限制 。系统参数与文件描述符的关系 - max_connectionfd : 每一个MySQL connection都需要一个文件描述符；
- table_open_cachefd 打开一张表至少需要一个文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd ；
- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看 。MySQL调整参数的方式
根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；
2.获取有效的系统的限制值effective_open_files；3.根据effective_open_files调整request_open_files；4.根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值） 。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式mysql数据库怎么调大：1.// 最大连接数 同时打开的表的最大数量 其他（各种日志等等）2.limit_1= max_connections table_cache_size * 210;3.4.//假设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5.//源码中是这么写的：6.//We are trying to allocate no less than 7.// max_connections*5 file handles8.limit_2= max_connections * 5;9.10.//mysql 默认的默认是500011.limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12.13.所以open_files_limit期待的最低14.request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路：
在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大 。
修正request_open_files
requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)
重新计算参数值
修正open_files_limit
open_files_limit = effective_open_files
修正max_connections
max_connections 根据 request_open_files 来做修正 。1.limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;
如果配置的max_connections值大于limit ， 则将max_connections 的值修正为limit
其他情况下 max_connections 保留配置值
修正table_cache_size
table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1.// mysql table_cache_size 最小值 ， 4002.limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3.// 根据 requested_open_files 计算4.limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25.limit = max(limit1,limt2);
如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit
其他情况下table_cache_size 保留配置值
举例
以下用例在非 root 用户下运行
参数设置：
//mysql
max_connections = 500
table_open_cache = 999
//ulimit -n
1500
生效的值：
open_files_limit = 1500max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500
table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495
mysql数据文件大小问题MYSQL里面没有限制文件大小的语句，但是事实上你的文件是有大小限制的－－受操作系统的限制，比如32位操作系统单个文件有2G大小的限制 。
你无法插入数据，要看具体的情况，除了上面说的文件大小超过2G，主要有一下两种可能：
一是插入的数据在唯一索引或者主键字段上有重复 。看看表有那些索引 ， 如果插入数据和以前的有重复当然就会失败，删除以前的数据当然就能插入了 。这种情况下，插入数据的时候会报告相应的错误，错误详细信息有说明是哪个字段上的所有有重复 。
二是数据表损坏 ， 特别是假如你说你的表根本没有索引的时候，那么损坏的可能性就相当的大 。这种情况下数据表可能是只读状态，也甚至可能是根本无法打开，插入失败的时候可能会报告数据表被别的进程占用 。处理的方法是用MYSQL的系统工具进行修复，比如MYISAMCHK 。
怎样限制MySQL数据库文件的大?。?/h2>mysql数据库怎么调大，先计算mysql数据库目录下mysql数据库怎么调大的每个数据库大小 ， 然后与容量限制进行比较 ， 如果超过容量 ， 则revoke该数据库mysql数据库怎么调大的insert权限,让用户数据库不能再增长 。
脚本如下mysql数据库怎么调大：
###begin srcript --author pat.dong####
# 如果用户空间超过，此文件将会作为邮件的内容发送到用户信箱
sizeover="/etc/sizeover.log"
dblist="/tmp/dblist"
mysql_path=/usr/local/mysql/bin
# 将数据库名称输出
$mysql_path/mysql -uroot -e "show databases"$dblist
# 删除第一栏 "Database"
sed 1d $dblist /tmp/tmp123456
cat /tmp/tmp123456 $dblist
# 数据库的数据路径
DB_PATH="/www/mysql"
# 用户所能使用的最大空间 单位 kb
LIMIT_SIZE=2048
#mysql_quota文件记录每个数据库的配额，内容如下mysql数据库怎么调大：
####mysql_quota file begin######
cn-ce 10000
cnmr 2048
fulin 2048
ishunde 2048
jljust 15000
####end mysql_quota#####
# mysql 这个数据库不必改
cat $dblist | while read b; do
if [ $b != "mysql" ][ -d $DB_PATH/$b ]
then
SIZE=`du $DB_PATH/$b -sk|awk {'print $1'};`
LIMIT_SIZE=`cat quota |grep $b|awk {'print $2'}`
echo "User Size is "$SIZE",Limt Size is "$LIMIT_SIZE;
if [ $SIZE -gt $LIMIT_SIZE ]
then
# mysql -uroot -prootpwd -n -e "revoke insert on $b.* from $b@hostname"
# sendmail $b@mail.com$sizeover
echo $b" is over quota";
else
# mysql -uroot -prootpwd -n -e "grant insert on $b.* to $b@hostname"
echo $b" is no over quota";
fi
# mysql -uroot -prootpwd -n -e "flush privileges"
fi
done
####end script#####
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