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php面试题 memcache和redis的区别Redis与Memcached的区别
传统MySQLMemcached架构遇到的问题
实际MySQL是适合进行海量数据存储的数据结构php面试题，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：
1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。
3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
4.跨机房cache同步问题。
众多NoSQL百花齐放，如何选择
最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的
问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解
决以下几种问题
1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。
2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。
3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。
4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb 。
面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。
Redis适用场景，如何正确的使用
前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-
backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用
Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。
在
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的
key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability =
age*log(size_in_memory)”计
算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以
保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存
中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个
操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。
使用Redis特有内存模型前后的情况对比：
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used
当
从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。
这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行
批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程
池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。
如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
补充的知识点：
memcached和redis的比较
1 网络IO模型
Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述
字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache
coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats
命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。
(Memcached网络IO模型)
Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，
对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实
际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。
2.内存管理方面
Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内
存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可
能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：
Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis
跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔
除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合作为存储而不是cache 。
3.数据一致性问题
Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串命令的原子性，中间不会被任何操作打断。
4.存储方式及其它方面
Memcached基本只支持简单的key-value存储，不支持枚举，不支持持久化和复制等功能
Redis除key/value之外，还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构，提供了KEYS
进行枚举操作，但不能在线上使用，如果需要枚举线上数据，Redis提供了工具可以直接扫描其dump文件，枚举出所有数据， Redis还同时提供了持久化和复制等功能。
5.关于不同语言的客户端支持
在不同语言的客户端方面，Memcached和Redis都有丰富的第三方客户端可供选择，不过因为Memcached发展的时间更久一些，目
前看在客户端支持方面， Memcached的很多客户端更加成熟稳定，而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂，加上作者不断增加新的功能
等，对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上，有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用。
根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。
关于Redis的一些周边功能
Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能，比如聚合计算、pubsub、scripting等，对于此类功能需要了解其实现原
理，清楚地了解到它的局限性后，才能正确的使用，比如pubsub功能，这个实际是没有任何持久化支持的，消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢
失的，又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限，是不可能达到很高的吞吐量的，需要谨慎使用。
总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。
总结：
1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory 。
2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。
3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。
4.当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。
谈谈Memcached与Redis(一)
1. Memcached简介
Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard
Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数
据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使
用。在Windows下，它也有一个可用的非官方版本() 。Memcached
的客户端软件实现非常多，包括C/C, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang,
Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和
WordPress等。
在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d
install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，makemake
install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可
以为其配置不同的启动参数。
1.1 Memcache配置
Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。
1）-p num Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211数据结构php面试题；
2）-U num Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；
3）-s file Memcached监听的UNIX套接字路径；
4）-a mask 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；
5）-l addr 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；
6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；
7）-r 最大core文件大?。?
8）-u username 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；
9）-m num 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；
10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；
11）-c num 最大并发连数，缺省配置为1024；
12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；
13）-f factor 用于设置chunk大小的递增因子；
14）-n bytes 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；
15）-t num Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；
16）-L 尝试使用大内存页；
17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；
18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；
2. Redis简介
Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字
符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等
POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C、Object-C、PHP、
Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘
宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。
Redis的安装非常方便，只需从获取源码，然后makemake
install即可。默认情况下，Redis的服务器启动程序和客户端程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Redis服务器时，我们
需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf 。
PHP程序员上机面试题（并附答案，回答好的加分）某大公司的PHP面试题
管理提醒: 本帖被 haowubai 执行取消置顶操作(2009-07-30)
【数据结构php面试题数据结构php面试题库】1. 如何用php的环境变量得到一个网页地址的内容？ip地址又要怎样得到？
[php]
echo $_SERVER ['PHP_SELF'];
echo $_SERVER ['SERVER_ADDR'];
[/php]
2. 求两个日期的差数，例如2007-2-5 ~ 2007-3-6 的日期差数
[php]
$begin=strtotime('2007-2-5');
$end=strtotime('2007-3-6');
echo ($end-$begin)/(24*3600);
[/php]
3. 请写一个函数，实现以下功能：
字符串“open_door” 转换成 “OpenDoor”、”make_by_id” 转换成 ”MakeById” 。
[php]
function changeStyle( $str) {
/*$str = str_replace ( "_", " ", $str );
$str = ucwords ( $str );
$str = str_replace ( " ", "", $str );
return $str;*/
$arrStr=explode('_',$str);
foreach($arrStr as $key=$value){
$arrStr[$key]=strtoupper(substr($value,0,1)).substr($value,1);
}
return implode('',$arrStr);
}
$s = "open_door";
echo changeStyle ( $s );
[/php]
4. 要求写一段程序，实现以下数组$arr1转换成数组$arr2：
[php]$arr1 = array (
'0' = array ('fid' = 1, 'tid' = 1, 'name' ='Name1' ),
'1' = array ('fid' = 1, 'tid' = 2 , 'name' ='Name2' ),
'2' = array ('fid' = 1, 'tid' = 5 , 'name' ='Name3' ),
'3' = array ('fid' = 1, 'tid' = 7 , 'name' ='Name4' ),
'4' = array ('fid' = 3, 'tid' = 9, 'name' ='Name5' )
);
$arr2 = array (
'0' = array (
'0' = array ( 'tid' = 1, 'name' = 'Name1'),
'1' = array ( 'tid' = 2, 'name' = 'Name2'),
'2' = array ( 'tid' = 5, 'name' = 'Name3'),
'3' = array ( 'tid' = 7, 'name' = 'Name4')
),
'1' = array (
'0' = array ( 'tid' = 9, 'name' = 'Name5' )
)
);
?php
$arr1 = array (
'0' = array ('fid' = 1, 'tid' = 1, 'name' ='Name1' ),
'1' = array ('fid' = 1, 'tid' = 2 , 'name' ='Name2' ),
'2' = array ('fid' = 1, 'tid' = 5 , 'name' ='Name3' ),
'3' = array ('fid' = 1, 'tid' = 7 , 'name' ='Name4' ),
'4' = array ('fid' = 3, 'tid' = 9, 'name' ='Name5' )
);
function changeArrayStyle($arr){
foreach($arr as $key=$value){
$result[$value['fid']][]=$value;
}
return array_values($result);
}
$arr2=changeArrayStyle($arr1);
echo "pre";
var_dump($arr2);
[/php]
5. 请简述数据库设计的范式及应用。
一般第3范式就足以，用于表结构的优化，这样做既可以避免应用程序过于复杂同时也避免了SQL语句过于庞大所造成系统效率低下。
ANSWER：
第一范式：若关系模式R的每一个属性是不可再分解的，再属于第一范式。
第二范式：若R属于第一范式，且所有的非码属性都完全函数依赖于码属性，则为第二范式。
第三范式：若R属于第二范式，且所有的非码属性没有一个是传递函数依赖于候选码，则属于第三范式。
6.一个表中的Id有多个记录，把所有这个id的记录查出来，并显示共有多少条记录数，用SQL语句及视图、存储过程分别实现。
存储过程：
[php]
DELIMITER //
create procedure proc_countNum(in columnId int,out rowsNo int)
begin
select count(*) into rowsNo from member where member_id=columnId;
end
call proc_countNum(1,@no);
select @no;
[/php]
视图：
create view v_countNum as select member_id,count(*) as countNum from member group by member_id
select countNum from v_countNum where member_id=1
7 表中有A B C三列,用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列。
[php]select
case
when first_namemiddle_name then
case when first_namelast_name then first_name
else last_name end
else
case when middle_namelast_name then middle_name else last_name
end
end as name
from member
[/php]
8请简述项目中优化sql语句执行效率的方法,从哪些方面,sql语句性能如何分析?
ANSWER: sql优化有鸟用，不如直接加索引。
9 如果模板是用smarty模板。怎样用section语句来显示一个名为$data的数组。比如：
[php]$data = https://www.04ip.com/post/array(
[0] = array( [id]=8 [name]=’name1′)
[1] = array( [id]=10 [name]=’name2′)
[2] = array( [id]=15 [name]=’name3′)
……
)[/php]
写出在模板页的代码？若用foreach语句又要怎样显示呢？
占无答案.
10 写一个函数，能够遍历一个文件夹下的所有文件和子文件夹。（目录操作）
[php] ?php
$d = dir(dirname(__file__));
//echo "Handle: " . $d-handle . "\n";
//echo "Path: " . $d-path . "\n";
while ( false !== ($entry = $d-read ()) ) {
echo $entry . "br /";
}
$d-close ();
[/php]
11 两张表 city表和province表。分别为城市与省份的关系表。
city:
id City Provinceid
1 广州 1
2 深圳 1
3 惠州 1
4 长沙 2
5 武汉 3
………. 广州
province:
id Province
1 广东
2 湖南
3 湖北
……….
（1）写一条sql语句关系两个表，实现：显示城市的基本信息。？
（2）显示字段：城市id，城市名，所属省份。
如：
Id（城市id） Cityname(城市名) Privence(所属省份)
。。。。。。。。。
。。。。。。。。。
（2）如果要统计每个省份有多少个城市，请用group by 查询出来。？
显示字段：省份id ，省份名，包含多少个城市。
ANSWER:
1.select A.id,A.Cityname,B.Province from city A,province B where A.provinceid=B.id
2.select B.id,B.Province,count(*) as num from city A,province B where A.provinceid=B.id group by B.id
12. 按照你的经验请简述软件工程进行软件开发的步骤。以下工具Rational Rose、PowerDesigner、Project、VSS或CVS、TestDirector使用过那种,有缺点是什么？
公司用dbdesigner及cvs,测试管理工具用的是Mantis
13. 请简述操作系统的线程与进程的区别。列举LINUX下面你使用过的软件？
14. 请使用伪语言结合数据结构冒泡排序法对以下一组数据进行排序 10 2 36 14 10 25 23 85 99 45 。
[php]function bubble_sort( $arr){
$number=count($arr);
for($i=0;$i$number-1;$i){
for($j=0;$j$number-1-$i;$j){
if($arr[$j]$arr[$j 1]){
$tmp=$arr[$j];
$arr[$j]=$arr[$j 1];
$arr[$j 1]=$tmp;
}
}
}
}
$str="10 2 36 14 10 25 23 85 99 45";
$arr=explode(" ",$str);
bubble_sort($arr);
echo "pre";
var_dump($arr);
[/php]
PHP面试都会问什么？简单数据结构php面试题的列出10点供你参考吧
1、php基础知识
2、常用函数使用
3、排序算法
4、引用变量数据结构php面试题的理解
5、session cookie 的理解
6、http请求 get post php://input 使用
7、mysql数据库链表查询数据结构php面试题，索引优化方案等
8、linux基本命名的使用 crontab，grep ，tail等
9、缓存 redis，memcached等的使用
10、市场上常用的流行PHP框架掌握，熟悉情况
数据结构php面试题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据结构php面试题库、数据结构php面试题的信息别忘了在本站进行查找喔。

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