我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的1、解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据 ， 每次尽量操作少量的数据 ， 让Redis可以及时处理返回 。
2、如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求 。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
3、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出 ， 时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验 。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。
redis里面哈希槽是什么?1、redis 的字典使用哈希表作为其底层实现 。
2、redis：store：100redis：store：1002 那么通过hashtag的方式，redis：{store}：100redis：{store}：1002； 表示 当一个key包含 {} 的时候，就不对整个key做hash，而仅对 {} 包括的字符串做hash 。
3、Redis 解决哈希冲突的方式，就是 链式哈希。链式哈希也很容易理解 ， 就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接 。
Redis-Cluster集群Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址，端口 是该服务器的 Redis 端口号 。关机并重启需要关机的服务器 。
MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令 ， 但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移 。
搭建Redis集群的过程中，执行到cluster create ip：port ... 的时候 ， 发现程序在阻塞，显示：Waiting for the cluster to join 的字样 ， 然后就无休无尽的等待...根据字样的提示 ， 在等待集群的创建 。
这个范围一般远远大于节点数，这是为了消除哈希的倾斜性，便于数据拆分和扩展 。例如Redis Cluster槽的范围是0~16383 。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位，每个节点都会负责一定数量的槽 。
redis TTL实现原理 redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
集群至少需要3主3从，且每个实例使用不同的配置文件，主从不用配置，集群会自己选 。cluster是为了解决单机Redis容量有限的问题 ， 将数据按一定的规则分配到多台机器 。集群模式提高并发量 。
redis集群的插槽问什么是16384个1、普通心跳数据包携带节点的完整配置，该配置可以用旧配置以幂等方式替换，以便更新旧配置 。这意味着它们包含原始形式的节点的槽配置，16k的槽配置需要使用2k内存空间，但是使用65k槽将使用8k的内存空间 。
2、那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了 。没有必要拓展到65536个 。
3、redis-cluster集群将键存储空间分割为16384个槽位（slot），事实上集群最大节点数量是16384个【官方建议最大节点数量不超过1000个节点】 。
4、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据 ， slot最大个数为16384 。
什么是redis集群Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽（slot）中，节点本身分为主节点和备用节点，当某个主节点挂掉时，其备用节点可被提升为主节点 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据 ， 从节点负责读取数据 。
2、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
3、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
4、原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方 ， 实现高可用性 。
5、redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
【redis cluster 槽 redis槽的作用】6、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
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