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go语言开源项目 go语言开发工具包

容器IT技术

go语言现在很重要么？？Go作为Google2009年推出的语言，其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言 。
对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率 。它提供了海量并行的支持，这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了 。
到现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区 。
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哪些大公司在使用Go语言：
1、Google
这个不用多做介绍，作为开发Go语言的公司，当仁不让 。Google基于Go有很多优秀的项目，比如： ，大家也可以在Github上查看更多Google的Go开源项目 。
2、Facebook
Facebook也在用，为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo，大家可以通过访问查看facebook开源的项目，比如著名的是平滑升级的grace 。
3、腾讯
腾讯作为国内的大公司，还是敢于尝试的，尤其是Docker容器化这一块，他们在15年已经做了docker万台规模的实践，具体可以参考
4、百度
目前所知的百度的使用是在运维这边，是百度运维的一个BFE项目，负责前端流量的接入 。他们的负责人在2016年有分享，大家可以看下这个
5、阿里
阿里巴巴具体的项目不太清楚，不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人 。
【go语言开源项目 go语言开发工具包】 6、京东
京东云消息推送系统、云存储，以及京东商城等都有使用Go做开发 。
7、小米
小米对Golang的支持，莫过于运维监控系统的开源，也就是
此外 ， 小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang 。
8、360
360对Golang的使用也不少，一个是开源的日志搜索系统Poseidon ， 托管在Github上，
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Go适合做什么？为何这么多人偏爱Go语言？
Go强大的开发团队
1、自由高效：组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合 ， 天生的并发编程支持 。Go语言支持当前所有的编程范式，包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程 。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩 。
2、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程 。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了 ， 特别是我这里提到的三个，网络层、系统层的库非常实用 。
3、部署方便：二进制文件、Copy部署
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由，因为部署太方便了，所以现在也有很多人用Go开发运维程序 。
4、简单的并发
它包含了降低心智的并发和简易的数据同步，我觉得这是Go最大的特色 。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难 ， 是因为我们用了错误的工具和错误的抽象，Go可以说这一块做的相当简单 。
5、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具 ， 具有很强的稳定性，稳定压倒一切 。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢？这是因为Go提供了软件生命周期（开发、测试、部署、维护等等）的各个环节的工具，如go tool、gofmt、go test 。
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我们为什么选择GO语言
选择GO语言 ， 主要是基于两方面的考虑
1.执行性能 缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题 。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求 ， 往往会涉及对另外接口服务的多次调用，而在之前的PHP实现模式下 ， 要做到并行调用是非常困难的，串行处理却不能从根本上提高处理性能 。而GO语言不一样，通过协程可以方便的实现API的并行处理，达到处理效率的最大化 。依赖Golang的高性能HTTP Server，提升系统吞吐能力，由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别 。
2.开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快 。通过少量的代码 ， 即可实现框架的标准化，并以统一的规范快速构建API业务逻辑 。能快速的构建各种通用组件和公共类库，进一步提升开发效率，实现特定场景下的功能量产 。
Go语言近两年的发展速度还是非常快的，一方面Go语言有强大的行业背书，另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境 ， 加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力，强调编程语言自身对于处理性能的追求，相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下，会有一个较为广阔的发展空间 。
dockerip包不分片docker为什么会出现
一款产品从开发到上线 ， 一般都会有开发环境，测试环境，运行环境 。
如果有一个环境中某个软件或者依赖版本不同了，可能产品就会出现一些错误 ， 甚至无法运行 。比如开发人员在windows系统，但是最终要把项目部署到linux 。如果存在不支持跨平台的软件，那项目肯定也无法部署成功 。
这就产生了开发和运维人员之间的矛盾 。开发人员在开发环境将代码跑通，但是到了上线的时候就崩了 。还要重新检查操作系统 ， 软件，依赖等版本，这大大降低了效率 。造成了搭环境一两天，部署项目两分钟的事件 。
docker的出现就能解决以上问题：
开发人员把环境配置好，将需要运行的程序包运行成功，然后把程序包和环境一起打包给运维人员 ， 让运维人员部署就可以了 。这大大提高了项目上线的效率 。
2.docker简介
Docker是基于Go语言实现的云开源项目 。
Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到“一次镜像 ， 处处运行”
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Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题，而 Docker 就是在它的基础上发展过来的 。将应用打成镜像，通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例，而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器 。只需要一次配置好环境 ， 换到别的机器上就可以一键部署好，大大简化了操作 。
docker简介总结：
解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术 。docker基于Linux内核，仅包含业务运行所需的runtime环境 。
3.传统虚拟机和容器的对比
3.1虚拟机
虚拟机是可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统 ， 比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7 。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件 。这类虚拟机完美的运行了另一套系统，能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变 。
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虚拟机的缺点：
启动慢
资源占用多
冗余步骤多
3.2容器虚拟化技术
由于前面虚拟机存在某些缺点，Linux发展出了另一种虚拟化技术：
Linux容器(Linux Containers，缩写为 LXC)
Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程，从另一个镜像运行，并由该镜像提供支持进程所需的全部文件 。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项，因而在从开发到测试再到生产的整个过程中，它都具有可移植性和一致性 。
Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统而是对进程进行隔离 。有了容器，就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中 。容器与虚拟机不同，不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件工作所需的库资源和设置 。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行 。
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3.3两者对比
传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；
容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核且也没有进行硬件虚拟 。因此容器要比传统虚拟机更为轻便 。
每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源 。
4.docker的作用
一：更快速的应用交付和部署
传统的应用开发完成后，需要提供一堆安装程序和配置说明文档，安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行 。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件，在正式生产环境加载镜像并运行即可，应用安装配置在镜像里已经内置好，大大节省部署配置和测试验证时间 。
二：更便捷的升级和扩缩容
随着微服务架构和Docker的发展 ， 大量的应用会通过微服务方式架构，应用的开发构建将变成搭乐高积木一样，每个Docker容器将变成一块“积木”，应用的升级将变得非常容易 。当现有的容器不足以支撑业务处理时 ， 可通过镜像运行新的容器进行快速扩容，使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级 。
三：更简单的系统运维
应用容器化运行后，生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致 ， 容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来，不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响，产生新的BUG 。当出现程序异常时，也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复 。
四：更高效的计算资源利用
Docker是内核级虚拟化，其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持，所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例，可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率 。
6.docker的应用场景
docker借鉴了标准集装箱的概念 。标准集装箱是将货物运往世界各地，docker将这个模型运用到自己的设计当中 ， 唯一不同的是：集装箱运送货物 ， 而docker运输软件 。
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7.docker三要素
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一：镜像（Image）
Docker 镜像（Image）就是一个只读的模板 。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器 。
二：容器（Container）
Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用 。容器是用镜像创建的运行实例 。
它可以被启动、开始、停止、删除 。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台 。
可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序 。
容器的定义和镜像几乎一模一样，也是一堆层的统一视角，唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的 。
三：仓库（Repository）
仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所 。仓库(Repository)和仓库注册服务器（Registry）是有区别的 。仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像 ， 每个镜像有不同的标签（tag） 。
仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式 。最大的公开仓库是 Docker Hub()，存放了数量庞大的镜像供用户下载 。国内的公开仓库包括阿里云 、网易云 等
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8.docker工作原理
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上 ， 然后通过Socket连接从客户端访问 ， 守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器 。容器 ， 是一个运行时环境，就是我们前面说到的集装箱 。
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9.docker平台架构图解
Docker 是一个 C/S 模式的架构，后端是一个松耦合架构，众多模块各司其职 。
Docker运行的基本流程为:
用户是使用Docker Client与Docker Daemon建立通信，并发送请求给后者 。
Docker Daemon作为Docker架构中的主体部分，首先提供Docker Server的功能使其可以接受Docker Client的请求 。
Docker Engine执行Docker内部的一系列工作，每一项工作都是以一个Job的形式的存在 。
Job的运行过程中，当需要容器镜像时，则从Docker Registry中下载镜像，并通过镜像管理驱动Graph driver将下载镜像以Graph的形式存储 。
当需要为Docker创建网络环境时，通过网络管理驱动Network driver创建并配置Docker容器网络环境 。
当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时，则通过Exec driver来完成 。
Libcontainer是一项独立的容器管理包，Network driver以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体对容器进行的操作 。
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10.docker的安装
Docker官网
Docker并非是一个通用的容器工具,它依赖于已存在并运行的Linux内核环境 。
Docker实质上是在已经运行的Linux下制造了一个隔离的文件环境 ， 因此它执行的效率几乎等同于所部署的Linux主机 。
因此 ， Docker必须部署在Linux内核的系统上 。如果其他系统想部署Docker就必须安装一个虚拟 Linux环境 。
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要求系统为64位、Linux系统内核版本为 3.8以上
查看自己虚拟机的内核：
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开始安装：
一：搭建gcc环境（gcc是编程语言译器）
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c
二：安装需要的软件包
yum install -y yum-utils
golang 开源项目 这个项目可以理解为针对互联网IT人打造的中文版awesome-go 。已有的awesome-go项目，汇总了很多go开源项目， 但存在的问题是收集太全了，而且每个项目没有详细描述 。
本项目作为awesome-go的一个扩展，根据go语言中文社区提供的资料，还有互联网企业架构设计中的常见组件分类，共精心挑选了153个开源项目（项目不限于在github开源的项目），分成以下17个大类 。
项目初衷是帮助到那些想学习和借鉴优秀golang开源项目，和在互联网架构设计时期望快速寻找合适轮子的人 。
ps: 以下项目 star数均大于100，且会定期检查项目的url，剔除无效链接 。每个分类下的项目会按照 star数从高到低 进行排列 。
2018.11月Go优质开源项目项目描述：Build cross-platform modern desktop apps in GoHTML5
项目描述：Pprof made easy at development time for Go
项目描述：ObjectBox Go - persisting your Go structs/objects superfast and simple
项目描述：Scan and analyze OSS dependencies and licenses from compiled Go binaries
项目描述：Fast thread-safe inmemory cache for big number of entries in Go
项目描述：Go library for building event-driven applications.
项目描述：high performance fixed decimal place math library for Go
项目描述：a tiny software that receive a smtp request (email) and send it to the specified webhook as a http post request
项目描述：Compile-time Dependency Injection for Go
项目描述：Go implementation of Linux Network Block Devices
项目描述：Go package for caching DNS lookup results in memory.
主页地址：
项目描述：Go Firecracker SDK
项目描述：A standalone lightweight full-text search engine built on top of blevesearch and Go with multiple storage (scorch, boltdb, leveldb, badger)
主页地址：
项目描述：Fast web fuzzer written in Go
项目描述：dogsled is a Go static analysis tool to find assignments/declarations with too many blank identifiers.
项目描述：go语言封装的各种对称加密和非对称加密，可以直接使用，包括3重DES，AES的CBC和CTR模式 ， 还有RSA非对称加密,ECC椭圆曲线的加密和数字前面签名
项目描述：Plugin-driven CLI utility for code generation using Go source as IDL
项目描述：:books: 《青云QingCloud云计算入门 - 基于Go语言》青云直上·只上青云·云之基石·自由计算（还未启动…）
主页地址：
项目描述：Ja3 TLS Client Hello Hashes in Go
项目描述：Fast Golang PCAP ReaderBenchmark Comparison
更多精彩内容
go语言可以做什么1、服务器编程：以前你如果使用C或者C做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
2、分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd 。
3、网络编程：这一块目前应用最广 ， 包括Web应用、API应用、下载应用，而且Go内置的net/http包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了 。
4、开发云平台：目前国外很多云平台在采用Go开发 ， 我们所熟知的七牛云、华为云等等都有使用Go进行开发并且开源的成型的产品 。
5、区块链：目前有一种说法，技术从业人员把Go语言称作为区块链行业的开发语言 。如果大家学习区块链技术的话，就会发现现在有很多很多的区块链的系统和应用都是采用Go进行开发的，比如ehtereum是目前知名度最大的公链，再比如fabric是目前最知名的联盟链 ， 两者都有go语言的版本，且go-ehtereum还是以太坊官方推荐的版本 。
自1.0版发布以来，go语言引起了众多开发者的关注，并得到了广泛的应用 。go语言简单、高效、并发的特点吸引了许多传统的语言开发人员，其数量也在不断增加 。
使用 Go 语言开发的开源项目非常多 。早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现 ， 例如 Qt、Sqlite 等 。
后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现，这个过程相对于其他语言要简单一些，这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现 。
GO语言商业案例（十六）：Curve-Golang 的创建是为了实现最大的用户效率和编码效率 。已经熟悉 Java 或 PHP 的程序员可以在几周内接受 Go 的培训（许多人最终会更喜欢它） 。在本文中 ， Dewet Diener 探讨了 Golang 的优缺点，以及它的测试驱动开发 (TDD) 如何完美契合 。
Golang 由 Google 开发和设计，于 2009 年作为一种综合性编程语言首次出现，旨在最大限度地提高编码效率 。创建该语言的目的是修正其他已建立语言的缺陷 。尽管 Golang（或简称为“Go”）是一门年轻的语言，但已经积累了大量的开发人员，因此我们想分享为什么在 Curve 我们喜欢 Golang，以及我们如何采用它来实现我们移动银行业务的目标到云端 。
Go 是一种精致的编程语言：它支持“所见即所得”的原则 ， 这意味着清晰易读的代码和更少的复杂抽象 。该语言本身易于使用且易于训练 。尽管如此，作为一个相对较新的生态系统，要找到对 Go 具有广泛预先知识的工程师可能会很棘手 。
然而，与其他编程语言不同，Go 的创建是为了最大限度地提高用户效率 。因此 ， 具有 Java 或 PHP 背景的开发人员和工程师可以在几周内获得使用 Go 的技能和培训——根据我们的经验，他们中的许多人最终更喜欢它 。
在 Curve，我们大力提倡测试驱动开发 (TDD)，Go 的框架与这种方法保持一致 。通过简单地命名一个文件foo_test.go并在该文件中添加结构化测试函数，Go 将快速有效地运行您的单元测试 。这一创新功能提高了生产力 ， 因为它可以更加专注于测试驱动的开发和改进的同行评审机会 。
Golang 具有出色的生产优化品质，例如内存占用小，这支持其在大型项目中作为构建块的能力，以及开箱即用的与其他架构的轻松交叉编译 。由于 Go 代码被编译为单个静态二进制文件，因此它可以轻松进行容器化 ， 并且通过扩展，将 Go 部署到任何高可用性环境（例如 Kubernetes）中几乎是微不足道的 。
它提供了一种机制来保护工作负载，通过拥有非常纤薄的生产容器而没有任何无关的依赖项 。这使得构建、部署和维护基于 Go 的资产更加直接和安全，并为希望建立或发展其微服务战略的公司提供了可靠的选择 。
Go 是专门为满足我们快速发展的技术生态系统的需求而创建的 。例如，Go 可以满足您构建 API 所需的一切，并将其作为其标准库的一部分 。它使用简单，高性能的 http 服务器消除了团队设计新项目时经常发生的一些常见的 探索 和设计瘫痪问题——这对于一些其他流行语言（如 Java 和 Node.js）来说太常见了 。
Golang 还通过其内置于语言本身的自动格式化程序巧妙地解决了代码格式化分歧 。这完全消除了格式争议，进而提高了团队的生产力和注意力 。
尽管我是 Go 的拥护者，但它显然也不是没有缺陷 。一个争论不休的特性是 Go 没有显式接口，这是许多开发人员习惯的概念 。虽然不是有害的，但它可以使选择最适合您的结构的接口成为一项任务 。这是因为您不会像在其他流行的编程语言中那样编写 X 实现 Y，但您很快就会接受 。
依赖管理也是另一个不属于 Google Golang 开发团队原始设计的功能 。开源社区介入并创建了 Glide 和 Dep，最初的努力并没有完全解决问题 。从 Go 1.11 开始，添加了对模块的支持，这似乎已成为官方的依赖管理工具 。这些挑战并没有削弱 Go 作为一种高效编程语言的独创性 ， 并且它继续为我们提供优于其他编程语言的显着优势 。
Golang 吸引了全球敏锐的开发人员的注意，并且围绕它的兴奋继续增长 。开源社区因有趣的项目而蓬勃发展；最著名的是 Docker 和 Kubernetes 。
正是这种新鲜、有创意但又简单的包装吸引了我们去Go：它是一种令人兴奋的编码语言，可以帮助我们在 Curve 中快速开发以构建更好的产品 。
关于go语言开源项目和go语言开发工具包的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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