【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积 。
1000个用户并发的网站服务器大概需要什么样的配置?一般的提法是1000并发 ， 指同时在线数，即1000个客户和服务器保持着连接 。可能一整天都能保持这个状态，因此不带上具体多久 。如果每秒1K个请求，每个请求都是写入操作，数据大小是4K ， 那么这是典型的数据库应用 。
一千人访问，任何一个容量服务器都能满足，建议用阿里云和腾讯云都可以 。目前阿里云服务器购买还有优惠，完全可以满足一万人同时在线，如果后期客户访问量突破了 ， 只需升级服务器就可以了 。目前app大多是用的阿里云 。
个并发 要看是静态页面，还是动态页面 。静态页面2台服务器 ， 配置大概 4核CPU 8G 内存 可以满足 。动态页面就要看应用服务器和数据库服务器了 。
可以买4核8G5M带宽的服务器 。如果有更多的访问人数，可以选择更高配置的服务器，另外可以根据主要访问群体地理位置来选择选怎么地区的服务器，对访问网站速度会更快 。如有其他疑问，可追问进行
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景二者在使用场景中，存在一定的区别 ， 这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入 ， 虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
【mongodb并发读性能 mongodb支持多少并发】Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能 ， 故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的 ， 断电或重启后，数据也不会丢失 。
事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序 。
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