用python简化函数 python简洁运算符

请问这段Python代码如何用匿名函数简化?楼主你好!
要解决这道题目并不难用python简化函数,只需要理解匿名lambda是如何使用的便可;
“lambda 表达式1:表达式2”其实就是定义了一个函数,传入表达式1的参数,按表达式2的形式返回,因此,该语句也就返回了一个函数对象,请看如下代码:
def demo(x):
return x*x
lambda_demo = lambda x:x*x
以上代码中demo函数和lambda_demo是等效的,都是可以调用的对象,传入一个参数,返回这个参数的平方 。
那这题就不难解了 , 其实做的事情就是定义了两层:
1)第一层函数是传入一个参数,返回第二层定义的函数对象
2)第二层是不传入参数,返回第一层参数的平方
套用lambda的定义 , 便不难解出正确答案:
# -*- coding: utf-8 -*-
def count():
'''这是原函数'''
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i))
return fs
def edited_count():
'''这是修改后的函数'''
fs= []
for i in range(1, 4):
fs.append((lambda x:(lambda :x*x))(i))
return fs
def evol_count():
'''更加pythonic的写法'''
return [(lambda x:(lambda :x*x))(i) for i in range(1,4)]
'''一行式写法'''
one_line_count = lambda :[(lambda x:(lambda :x*x))(i) for i in range(1,4)]
再分析一下楼主两段错误代码:
第一段的报错原因在于,楼主混淆了变量的有效空间,lambda中的变量只是形式 , 并不会对外部变量进行录入,所以在f函数中传入的j,并不会记录在lambda中 , 因此 , 在最后执行的时候,列表中的三个函数是第一段代码段中的demo函数,需要楼主传入一个参数,再返回你传入参数的平方 。
第二段代码看代码逻辑应该是正确的,这个修改发生了什么呢用python简化函数?其实你定义的lambda函数形式变成了这样:
def demo(x=1):
return x*x
也就是变相的把变量的值给定义了,出错的原因应该是你在调用的时候很可能是以这样的形式调用:count()() 才导致了报错 。
希望楼主能够深入理解lambda以及python的命名空间,今后遇到这样的题目便能迎刃而解了 。
望采纳,谢谢!~
使用python简单封装selenium常用函数 年前走查脚本代码时 , 发现大家对selenium功能都在重复造轮子,而且容易出现一些常见低级bug 。于是在闲暇之余,封装一些常用的selenium功能 。
在某些网页中,存在多个frame嵌套 。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找,不能切换到其他frame中,需要从最上级frame中逐步切换(当然也可以指定xpath的绝对路径 , 但是一般没人这么做) 。在我们写代码过程中,需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置 。在frame切换过程中,容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug 。
页面中分布的frame,可以理解为树状结构 。因此我们可以采用递归的方式,沿着某条搜索路线frame节点,依次对树中每个节点均做一次访问 。
我们以163网址上的登录框为例:点击登录按钮,弹出登录iframe页面 。输入框位置在iframe中,因此我们不能使用xpath获取元素位置 , 需要进入iframe中,然后获取元素 。
手动切换ifame可能会产生bug,因此需要一套自动切换和检索frame的机制 。具体代码如下:
需要注意的是:如果页面中多个frame中,存在相同的xpath元素 。还是需要指定frame的路径 , 否则会返回搜索到的第一个元素 。
强制等待
直接调用系统time.sleep函数,不管页面加载情况一定会等待指定的时间,即使元素已被加载。
1.如果设置的时间较长,会浪费时间
2.如果设置的时间较短,元素可能没有加载 。
页面中某元素如果未能立即加载,隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间,然后去查找元素 。默认不等待,隐式等待作用于整个WebDriver周期 , 只需设置一次即可 。
1.在上文的find_element函数中 , 采用递归方式在所有frame寻找元素 。若采用隐式等待,则在每个frame中都需要等待设定的时间,耗时非常长 。
2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕,但是部分其他资源未加载 。隐式等待必须等待所有元素加载完毕,增加额外等待时间 。
显示等待一般作用于某一个元素,在设定的时间范围内,默认每间隔0.5秒查找元素 。返回被加载的元素,若超过设定的时间范围未能查找则报错 。显示等待作为selenium常用的等待机制,我们来看下他的源码和机制 。
driver 注释中解释为WebDriver实例,但是代码中并未有相关检测,因此可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性,如果需要显示属性或者转为str对象,最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中 , 我们可以看到driver对象传入method函数 。在计时结束前 , 在不断循环执行method函数,如果method函数有正常返回值则退出循环,否则报TimeoutException错误 。
可以采用装饰器对隐式等待进行封装,这样代码更加精简
同样的,采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等 。
装饰器虽然很方便,但也会产生一些麻烦 。例如在find_element函数递归调用过程中,理应只要执行一次装饰器函数 。但因为装饰器已经装饰完毕,导致每次递归都会执行 。例如强制等待的sleep函数,如果递归次数越多等待时间越长 。
解除装饰器一般有两种做法:一是约定参数,当递归第二次调用时则不生效 。例如
这种方式实现简单 , 容易理解 。但是增加了参数限制,在fun函数中就不能使用first_sleep参数 。
二是采用装饰器采用wrapped实现,通过访问wrapped属性获得原始函数 。例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时,需要递归解除装饰器 。例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能 , 还提供一些其他功能,因此叫element_operation更为合适 。
2.find_element函数的参数过多 , 并且很多参数的使用并不在函数本身中,对代码阅读很不友好 。
3.得小心避免参数重复问题 , 假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数,将无法区分具体是哪个函数使用 。
4.不利于扩展和维护,当功能过多时find_element的参数过于庞大 。
如果只是简单地封装和使用 , 上面这种方式也能达到较好的效果 。如果想进一步封装 , 建议采用链式调用方式 , 装饰器辅助封装 。例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
python lambda函数用法?这里lambda x的x是函数的参数,是lst的元素(这里是一个元组),
x[1]是函数的返回值,是lst元素(元组)的第2个元素即字符串,
所以,lst.sort(key=lambda x:x[1])是以lst元素(元组)的第二个元素为key排序,默认为升序
排序后的lst为[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
print(lst[3][1][2])是打印排序后的lst中的第4个元素(元组)的第2个元素(字符串)的第3个字符,结果就是打印字符串two的字符o
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