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redis 性能测试 压测redis是瓶颈

Redis生活百科

redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间 ， 因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
score为从0到100W的int值 ， member为16的string 。100W条记录的占用内存大概在110M 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于，它完全基于内存 ， 绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
redis读写瓶颈从你这个描述来看，写性能确实不太正常 。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值 ， 然后再看一下你的VM是否开启 。
为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快 ， 如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
redis的读取和处理性能非常强大，一般服务器的cpu都不会是性能瓶颈 。redis的性能瓶颈主要集中在内存和网络方面 。所以，如果使用的redis命令多为O（N）、O（log（N）时间复杂度，那么基本上不会出现cpu瓶颈的情况 。
Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，在单线程处理情况下 ， 读速度可达到11万次/s，写速度达到1万次/s 。
predixy一款高性能全功能redis代理【redis 性能测试 压测redis是瓶颈】1、在功能的对比上 ， predixy相比另外三款代理更为全面 ， 基本可以完全适用原生redis的使用场景 。在性能上，predixy在各轮测试中都以较大优势领先 。

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