Mongodb中的键值对是什么意思键值对指的是由键和值组成的一对数据 。其中键用于唯一性标识和区分不同的数据项，而值则是键对应的具体数据信息 。键值对通常被应用于数据存储和传输中，比如在数据库、字典、JSON文件等中都可以常见到键值对的使用 。
values：值 ， 数据 在非事物型的nosql数据库中，例如redis数据库是：key-values数据库，俗称：键-值 values就是数据 ， 对应的是key值，程序可以通过getValues（key） 的方式来获取数据 。
执行命令之后，提示“nInserted……”说明插入数据成功 。之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库 ， 是网站数据库的优选 。
MongoDB自动分片介绍MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY ， PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言 。
MongoDB树形数据存储充分利用文档型存储 schema-less的优点，受限存储一个大的树形文档 ， 再将每个节点的其他信息单独存储 。优点是操作简单，结构上的操作可直接操作树形文档，数据上的操作仅需操作单条数据 。
使用数据库：将TreeView的数据保存到数据库中 ， 可以使用关系型数据库（如MySQL、SQL Server）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis） 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写 ， 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库 ， 其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案 。
【mongodb key value mongodb一个元素两个值】针对这个需求，可以考虑使用 MongoDB 的嵌套文档来存储权限列表 。可以将权限列表存储为一个文档，其中每个权限都是一个嵌套的子文档 。
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