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redis缓存失效机制 redis缓存时间戳

Redis生活百科

redis服务器查询某个key获取的耗时1、对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
2、使用cli FLUSHDB 清除一个数据库 ， FLUSHALL清除整个redis数据 。
3、Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的key/value数据库 ， 由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数） 。
Redis数据的过期与淘汰然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中 ， 有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
会 。Redis提供了自动的键过期功能，通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除，从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦 ， 所以redis数据会自动过期 。
Redis的LRU缓存淘汰算法实现在实现LRU算法过程中，无非两种操作 ， 查找和修改，使用散列数组实现查找时间复杂度为O（1），使用双向链表实现修改复杂度为O（1），并且双向链表还可以维护访问顺序，所以使用这种方式 ， 可以达到O（1） 。
当要缓存某个数据的时候，先在链表中查找这个数据 。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部；如果找到了，我们就把它移动到链表的尾部 ， 然后淘汰头部数据 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 5G 的内存大?。?减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回 。如果是slave机器 ， 则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效 。
Redis-全局唯一ID1、在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈 ， 这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
2、如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行 。如果不存在则把全局ID ， 存储到存储系统中，比如数据库、redis等 。
3、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去 。这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。
【redis缓存失效机制 redis缓存时间戳】4、这里，ARGV[1] 是一个可传入的参数变量 ， 可以传入唯一值 。比如一个只有自己知道的 UUID 的值，或者通过雪球算法，生成只有自己持有的唯一 ID 。

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