redis一次访问耗时频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中 ， 而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高 ， 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取 ， 步骤如下 。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
假如这个api每秒接收到的请求时100个，那么一分钟就是6000个，也就是只有前2秒拥挤过来的请求会耗时2秒 ， 后续的58秒中的所有请求都可以做到即使响应，而无需再等2秒的时间 。
同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
首先，第一步，建议你去查看一下Redis的慢日志 。Redis提供了慢日志命令的统计功能 ， 我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大 。
绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程，子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化，子进程会与主进程发生CPU争抢，这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大 。
Redis有哪些慢操作?数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 ， 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
可见 ， 要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面 ， 其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大 ， 那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量 ， 是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
【redis读取速度慢 电脑运行redis速度慢是什么原因】在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。另外考虑是否是内存不足 ， 一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
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