mysql如何优化插入记录速度1、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
2、对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引 。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引 。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度 。
【mysql服务优化 云主机上的mysql优化】3、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下 。
4、sql语句中 ， 添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values（value1，value..valuen）；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1 ， col..coln）可以省略 。
5、个办法，blob拆到另外一个表中，针对7W多数据，不是每条数据都有blob情况 。
腾讯云数据库团队:浅谈如何对MySQL内核进行深度优化最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库 。in 和 not in 也要慎用 。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的 。
其实我们从事MySQL相关的工作，大家对9这个数字比较敏感 ， 大家选择云厂商云产品的时候，首先会看它的数据库有几个9 。目前腾讯云MySQL可以做到995，全年在25分钟的样子 。
PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM ， 相比之下，PG数据库这方面要更好一些 。
TDSQL是腾讯推出的一款兼容MySQL的自主可控、高一致性分布式数据库产品 。TDSQL完全兼容MySQL协议，并且做到完全自主可控、数据强一致性 。TDSQL具备分布式的特性，具备一个弹性扩展、高可用的架构 。
MySQL 数据库支持的字符集 。表名大小写敏感：表名是否大小写敏感，默认为是 。自定义端口：数据库的访问端口，默认为3306 。设置root帐号密码：新创建的 MySQL 数据库的用户名默认为 root ， 此处用来设置此 root 帐号的密码 。
同时在互联网行业也得到了对GIS有性能、功能深度要求的客户青睐 ， 比如共享出行、外卖等客户 。http：//postgis.net/ 3）时序插件timescale发布1 timescale是PostgreSQL的一款时序数据库插件，在IoT行业中有非常好的应用 。
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数 ， 随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数 。
2、通过简单的变换 ， 其实思路很简单：1）通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串 。2）第2次查询找出结果 。
3、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
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