锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

python分箱函数 python 等距分箱

IT技术Python

Python的函数都有哪些【常见的内置函数】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数 ， 是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列 ， 利用它可以同时获得索引和值 。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 。如果各个迭代器的元素个数不一致 ， 则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表 。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象，去除不满足条件的序列 。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例 ， 或者object是classinfo类的子类的一个实例，
返回True 。如果object不是一个给定类型的的对象，则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间 。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板 ， 通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大 。
2、连接字符串
常使用 连接两个字符串 。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块 。其中if...else语句用来执行需要判断的情形 。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while 。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本 ， 这其实很简单 ， 就像使用import关键字导入任何模块一样 。
【Python】split()函数Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：
split()：拆分字符串，通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）
os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开
一、函数说明
1、split()函数
语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]
参数说明：
str:表示为分隔符 ， 默认为空格 ， 但是不能为空('') 。若字符串中没有分隔符 ， 则把整个字符串作为列表的一个元素
num:表示分割次数 。如果存在参数num ， 则仅分隔成 num 1 个子字符串 ， 并且每一个子字符串可以赋给新的变量
[n]:表示选取第n个分片
注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略
2、os.path.split()函数
语法：os.path.split('PATH')
参数说明：
1.PATH指一个文件的全路径作为参数：
2.如果给出的是一个目录和文件名，则输出路径和文件名
3.如果给出的是一个目录名，则输出路径和为空文件名
二、分离字符串
string = ""
1.以'.'为分隔符
print(string.split('.'))
['www', 'gziscas', 'com', 'cn']
2.分割两次
print(string.split('.'，2))
['www', 'gziscas', 'com.cn']
3.分割两次，并取序列为1的项
print(string.split('.',2)[1])
gziscas
4.分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个文件
u1, u2, u3 =string.split('.',2)
print(u1)—— www
print(u2)—— gziscas
print(u3) ——com.cn
三、分离文件名和路径
import os
print(os.path.split('/dodo/soft/python/'))
('/dodo/soft/python', '')
print(os.path.split('/dodo/soft/python'))
('/dodo/soft', 'python')
四、实例
str="hello boy[]byebye"
print(str.split("[")[1].split("]")[0])
如何用python编写一个求分段函数的值的程序1、首先打开python的编辑器软件 ， 编辑器的选择可以根据自己的喜好，之后准备好一个空白的python文件：
2、接着在空白的python文件上编写python程序，这里假设当x＞1的时候，方程为根号下x加4，当x-1时，方程为5乘以x的平方加3 。所以在程序的开始需要引入math库，方便计算平方和开方，之后在函数体重写好表达式就可以了 ， 最后调用一下函数，将结果打印出来：
3、最后点击软件内的绿色箭头，运行程序，在下方可以看到最终计算的结果，以上就是python求分段函数的过程：
python中的split函数的用法是什么？class Calculator(Exception):
try:
x = input('Enter the first number:')
y = input('Enter the second number:')
print(int(x)/int(y))
except ZeroDivisionError:
print('The second number cannot be Zero')
except ValueError: #int方法抛出的是ValueError，所以使用TypeError是捕获不到异常的
print('That wasn\'t a number')
执行方法：
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code 。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的 。
然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine 。
这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比 ， Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远 。
如何在python中实现数据的最优分箱Monotonic Binning with Python
Monotonic binning is a data preparation technique widely used in scorecard development and is usually implemented with SAS. Below is an attempt to do the monotonic binning with python.
Python Code:
# import packages
import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.stats.stats as stats
# import data
data = https://www.04ip.com/post/pd.read_csv("/home/liuwensui/Documents/data/accepts.csv", sep = ",", header = 0)
# define a binning function
def mono_bin(Y, X, n = 20):
# fill missings with median
X2 = X.fillna(np.median(X))
r = 0
while np.abs(r)1:
d1 = pd.DataFrame({"X": X2, "Y": Y, "Bucket": pd.qcut(X2, n)})
d2 = d1.groupby('Bucket', as_index = True)
r, p = stats.spearmanr(d2.mean().X, d2.mean().Y)
n = n - 1
d3 = pd.DataFrame(d2.min().X, columns = ['min_'X.name])
d3['max_'X.name] = d2.max().X
d3[Y.name] = d2.sum().Y
d3['total'] = d2.count().Y
d3[Y.name'_rate'] = d2.mean().Y
d4 = (d3.sort_index(by = 'min_'X.name)).reset_index(drop = True)
print "=" * 60
print d4
mono_bin(data.bad, data.ltv)
mono_bin(data.bad, data.bureau_score)
mono_bin(data.bad, data.age_oldest_tr)
mono_bin(data.bad, data.tot_tr)
mono_bin(data.bad, data.tot_income)
Output:
============================================================
min_ltvmax_ltvbadtotalbad_rate
0083888840.099548
184921379050.151381
293981758510.205640
3991021738140.212531
41031081948210.236297
51091161947690.252276
61171762357930.296343
============================================================
min_bureau_scoremax_bureau_scorebadtotalbad_rate
04436303257470.435074
16316552427210.335645
26566761737210.239945
367769824510590.231350
4699709644270.149883
5710732737120.102528
6733763537310.072503
7764848217190.029207
============================================================
min_age_oldest_trmax_age_oldest_trbadtotalbad_rate
01593199870.323202
1601082359750.241026
210914228211990.235196
31431711427300.194521
41722501259760.128074
5251588939700.095876
============================================================
min_tot_trmax_tot_trbadtotalbad_rate
00837813510.279793
191324710250.240976
2141824011850.202532
3192516511260.146536
4267716611500.144348
============================================================
min_tot_incomemax_tot_incomebadtotalbad_rate
00.002000.0032312170.265407
12002.002916.6725911530.224631
22919.004000.0022611500.196522
34001.005833.3323111860.194772
45833.348147166.6615711310.138815
python最优分箱中woe计算（求大圣） list =[None,None,None,None,"a","b","c",None,"d",12,None,2,4,5,4] list = list[4:] len(list)11 list['a', 'b', 'c', None, 'd', 12, None, 2, 4, 5, 4]#如果你的list 格式是相同的 比如前面4个都是None，这个格式是固定的，那么切片很容易解决
【python分箱函数 python 等距分箱】python分箱函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于python 等距分箱、python分箱函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

    推荐阅读


    上一篇：微信视频号视频多大，微信视频号视频最大多少

    下一篇：苹果不能登安卓游戏账号，苹果不能登安卓游戏账号吗