Redis内存配置和淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
- （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时 ， 如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
Redis的内存被占满后,如何进行清理?总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
所以，虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
Redis内存溢出时都发生什么了1、常发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码会被多次执行到 ， 每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏 。偶发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生 。常发性和偶发性是相对的 。
2、、springboot以后默认使用Lettuce作为操作redis的客户端 。它使用netty进行网络通信 。
3、无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题 。限流，避免同时处理大量的请求 。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间 。
4、内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出 。内存泄漏的分类 常发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏 。偶发性内存泄漏 。
redis和mongodb哪个简单【Redis内存满了怎么释放 redis内存4g】1、mongodb更吃内存 ， 因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制 ， cookie，也可以设定数据的过期时间 ， 当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？） 。
2、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
3、mongodb实现语言是 C++ ， 协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet 。
4、Mogodb简介：mogodb是一种文档性的数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。redis可以用hash存放简单关系型数据 。
5、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库 ， 其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
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