Redis持久化的几种方式——深入解析RDBRDB（Redis DataBase，快照方式） 是将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘 。AOF（Append Only File，文件追加方式） 是指将所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程 ， 先将数据集写入临时文件，写入成功后 ， 再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略1、RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作 。
2、RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。
3、在自动驾驶项目中 ， Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作 ， 快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
Redis集群检测与恢复1、需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话 ， 可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
2、关机并重启需要关机的服务器 。Copy codesudo systemctl stop 服务器名称 sudo systemctl restart 服务器名称 其中 服务器名称 是需要关机和重启的服务器名称 。检查 Redis 集群是否正常工作 。
3、AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍 。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用 。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复 。
4、Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复 。Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案，可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能 。
5、这非常类似前篇文章提到的Redis Sharding场景下服务器节点通过Sentinel监控架构成主从结构 ， 只是Redis Cluster本身提供了故障转移容错的能力 。
redis取map后map没了什么情况如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
在服务端之间得到想要的缩小后的结果集，从而简化客户端的使用，也可以提高网络性能 。比如如果没有list这种数据结构，你就只能把list存成一个string，客户端拿到完整的list，操作后再完整的提交给redis，会产生很大的浪费 。
当然如果只是将少量数据保存作为缓存并且没有持久化的需求 ， 那么完全可以用Map做缓存 。
Redis数据丢失问题配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务 ， 就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
然后，主线程在这个数据副本上进行修改 。同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了 。
大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘 ， 因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了 。
【redis dumprdb恢复 redis怎样恢复丢失的数据】比较好的使用模式是，生产者lpush消息，消费者brpop消息，并设定超时时间，可以减少redis的压力 。
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