redis如何存储用户信息注册判断用户名是否已使用【用户信息放在threadlocal 用户信息放redis】1、如有要用redis存数组，可以以string类型的方式存储 。可使用PHP自带的json_encode和json_decode转换成json 。使用PHP自带的序列化函数serialize和unserialize函数 。
2、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
3、建一张消息发送记录表message_record（id-主键 ， msg_id-消息id，user_id-用户id），使用user_id，msg_id建立唯一索引并且user_id在前，重要的事情说三遍（唯一索引并且user_id在前） 。
云数据库redis的应用场景有哪些1、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
2、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
3、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
4、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
在线用户存在redis还是数据库将登录信息存放在redis数据库中 。其核心思想如下：核心思想，首先在登陆之前在redis数据库中对数据进行查询，看是否存在该条数据，如果不存在的话，就去数据库查找 。
适合存储用户会话的数据库有Redis和Memcache 。Redis Redis ， 即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 ， 并提供多种语言的API 。
NoSQL数据库 。原因是NoSQL数据库是一种非关系型数据库，使用文档、图形、键值对等方式存储数据，非常灵活，可以存储不同格式的数据结构 ， 具有高度可扩展性、高性能和高可用性等特点 。
后台登录信息市保存在session好一点还是redis好一点?1、session和redis的差别在哪里 ， session是存在服务器端的一个变量 ， 有自己的生命周期 。
2、session在本地内存中，2个ajax请求所用时间差不多，用sessionState 和redis 2个ajax请求中第一个正常，第二个明显要慢 。微软自带的sessionState 和redis session性能差距不大 。我曾经做过测试 这里就不贴图了，直接说结果 。
3、比较推荐的方式是使用redis数据库中的hash类型来存储 。当然使用session也是可以的，但是会有弊端，如果只有一个服务器，用session，多个服务器负载均衡时，可能session会存储在A服务器，取时会在B服务器 ， 取不到，所以使用Redis 。
4、这些数据库具有高速的内存读写速度，适合存储常用的数据，尤其适合存储Session等用户会话信息，可以在多个服务器之间快速共享数据 。此外 ， Redis还支持更多数据类型和复杂操作 ， 而Memcached则具有更高的性能表现 。
5、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
redis做mysql的缓存1、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2 ， redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
2、前者终究是个缓存 ， 不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等 ， redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
3、应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
4、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析） ， binlog增量订阅Alibaba 的canal ， 以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
5、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力 ， 提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
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