锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

mysql大批量数据怎么做 mysql大批量数据怎么做表格

IT技术数据

mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询 ， 关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法 ， 但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异 。这里主要介绍下select查询优化的要点 。
1. 使用慢查询日志去发现慢查询 。
2. 使用执行计划去判断查询是否正常运行 。
3. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化 。
4. 避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表 。
5. 使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存 。
6. 在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT 。
7. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列 。
8. 保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列 。
9. 有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX 。
10. 检查使用SQL_MODE=STRICT的问题 。
【mysql大批量数据怎么做 mysql大批量数据怎么做表格】11.对于记录数小于5的索引字段，在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR.
12. 为了 避免在更新前SELECT ， 使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去实现 。
3. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句 。
14. 避免使用ORDER BY RAND().
15. LIMIT M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用 。
16. 在WHERE子句中使用UNION代替子查询 。
17. 对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式） ， 以防止独占锁 。
18. 在重新启动的MySQL ， 记得来温暖你的数据库 ， 以确保您的数据在内存和查询速度快 。
19. 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据 。
20. 最小化的数据在查询你需要的数据 ， 使用*消耗大量的时间 。
21. 考虑持久连接，而不是多个连接 ， 以减少开销 。
22. 基准查询，包括使用服务器上的负载 ， 有时一个简单的查询可以影响其他查询 。
23. 当负载增加您的服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询 。
24. 在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询 。
来源：PHP程序员雷雪松的博客
mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好，20w条数据一次更新？建缓冲区 。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层 。
数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库 。
注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃 。
MySQL数据库 写入大量数据如何实现//最快的方法 10000记录 23MS
public static void insert() {
// 开时时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// Statement st = conn.createStatement();
// 比起st，pst会更好些
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");
// 外层循环，总提交事务次数
for (int i = 1; i = 100; i) {
// 第次提交步长
for (int j = 1; j = 10000; j) {
// 构建sql后缀
suffix.append("("j * i", SYSDATE(), "i * j
* Math.random()"),");
}
// 构建完整sql
String sql = prefixsuffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加执行sql
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println("cast : "(end - begin) / 1000" ms");
}
mysql 数据量超过百万后怎么处理我们经常会遇到操作一张大表，发现操作时间过长或影响在线业务了，想要回退大表操作的场景 。在我们停止大表操作之后，等待回滚是一个很漫长的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入 。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性 。实践出真知，下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证 ， 一种是提升操作可用内存空间 ， 一种是通过停实例，禁用 redo 回滚方式进行进行验证 。
仔细阅读过官方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，官方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大?。?二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程 。第一种方式比较温和 ， innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的，可行性也较高 。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好 。
两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小 ， 不会中断在线业务 。第二种方式效果更显著，会短暂影响业务连续，回滚所有没有提交的事务 。
如何向mysql数据库中导入大批量数据？导入时把生成索引给关掉,应该能快一点.
不要一边导入一边建立索引.
8G数据,应该也不那么慢了.
把sql语句文件读取出一部分看看,建表语句中,应当有建立索引的部分,删掉它!
只做建表和插入数据两件事.
还有,看看数据库有没有外键?
尽量在插入数据过程中去掉外键关联.
等数据插入完成之后再加索引和外键,应该能提高很多读写性能.
截取一部分数据,例如100Mb.
插入一下试试,可以预先对整体时间有一个预期.
还有,真的要弄台好点的电脑,或者去借一台,等把数据导入完成之后,把msyql的库文件直接复制出来放自己机器上跑就好.
emm..
再追加点信息,要先搞明白,sql原文件里,到底都执行了哪几类操作?
可能需要你用c之类写点小工具,或者别的什么语言,分块读取并处理文件.
8G..
嗯,还好.
现在内存都够大,否则你都没法直接用软件打开了.
只有8G也可以直接用软件打开看.
停掉索引真的可以大幅度加快插入数据的速度.
建议试一试!
怎样在mysql中插入大量的数据方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里;
方法二 ， 编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据;
方法三 ， 通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似 。
关于mysql大批量数据怎么做和mysql大批量数据怎么做表格的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

    推荐阅读


    上一篇：远端服务器没响应什么意思 远端服务器没反应怎么回事

    下一篇：农村电商如何讲解，农村电商课程视频教程