如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
Redis数据的过期与淘汰然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期 ， 需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
redis一直循环获取有值就处理javaRedis的服务器进程就是一个事件循环（loop），这个循环中的文件事件负责接收客户端的命令请求 ， 以及向客户端发送命令回复，而时间事件则负责执行像serverCron函数这样需要定时运行的函数 。
比如redis ， redis有个方法是setNx（key）这个方法是原子性的，如果redis中不存在key对应的数据 ， 则会存入，相当于获取到锁，如果redis中已经存在key对应的数据，说明锁已经被占用，就会返回false 。
有界队列太小了，设置的大一点；（2）maxsize可能有点大，设置的小一点；（3）空闲时间可以设置的大一点 。
你去 网上 搜一下 redis 配置详解，然后 对应 你自己的redis，修改下，配置上会有介绍 关于RDB 的配置的 。要求不高的话，关掉就行了 。
解决方法就是从一个连接池中取出连接对象，用完还回去 。使用连接池的方案还能解决很多同步性问题 。
也就是说我们每访问一次请求的时候，可以从Redis中获取一个令牌，如果拿到令牌了，那就说明没超出限制，而如果拿不到，则结果相反 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value ， NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 ， 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
如返回1 ， 则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定 ， 该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key ， 如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串 ， 返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
3、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时 ， 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
【redis事件循环 redis锁循环调用】4、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
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