mysql优化的几种方法1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（） ， MIN（）和ORDERBY这些命令的时候 ， 性能提高更为明显 。
2、根据这些情况 ， 可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法 。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引 。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引 。
【关于mysql中leftjoin对效率的影响的信息】3、优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等 。分区表：对于大表，可以考虑使用分区表来提高查询性能 。
4、GROUP BY、DISTINCT、ORDERBY这几类子句比较类似，GROUP BY默认也是要进行ORDERBY排序的 ， 笔者在本书中 把它们归为一类，优化的思路也是类似的 。可以考虑的优化方式如下 。尽量对较少的行进行排序 。
leftjoin和子查询哪个效率高对于不同类型的子查询 ， 优化器会选择不同的策略 。
\x0d\x0aEXISTS的好处是效率高，可以判断单字段和组合字段，并不受NULL的影响；缺点是逻辑稍微复杂（通常是相关子查询） 。\x0d\x0aJOIN用在这种场合 ， 往往是吃力不讨好 。
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p ON a.city=p.city 三 外连接查询 （左外连接、右外连接、全外连接）左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行 。
数据库操作中,左连接,右连接是什么意思,举例说明左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来 。右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来 。举例说明 新建两张表，分别为t_left_tab和t_right_tab 。
left join（左连接）是 left outer join的简写，返回左表中所有记录和右表中连接字段相等的记录，即返回的记录数和左表的记录数一样 。
内连接、外连接、左连接、右连接分别是：内连接：是一种最常用的连接类型 。内连接查询实际上是一种任意条件的查询 。
lookup和leftjoin区别1、left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的 。Inner Join Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行 。
2、匹配条件不同、操作方式不同 。左连接的匹配条件是左表的某个字段等于右表的某个字段，而右连接的匹配条件是右表的某个字段等于左表的某个字段 。左连接和右连接的操作方式有所不同 。
3、都是索引 。根据查询mysql的基础知识内容得知：leftjoin条件都是索引 ， 不是全表查询 。leftjoin就是以左表作为主表，结果返回左表的所有记录，右表满足条件记录正常显示，满足条件记录使用NULL做填充 。
MySQL中3表join流程分析总行数=100+4000+20000=24100 。从这个结果来看，join 过程像是先 t1 和 t3 join 得出 20 行中间结果 ， 再与 t2 进行 join 得出结果 。
CROSS JOIN联接（交叉联接）CROSS JOIN对两个表执行FROM语句（笛卡尔积）操作，返回两个表中所有列的组合 。如果左表有m行数据 ， 右表有n行数据，则执行CROSS JOIN将返回m*n行数据 。CROSS JOIN只执行SQL逻辑查询语句执行的前三步中的第一步 。
表A有n1行 ， m1列；表B有n2行，m2列；则表A和表B“对接”之后，就会有：n1*n2行；m1+m2列 。
在sql语句多表连接中,in、exists、join哪个效率更高一点?EXISTS的好处是效率高，可以判断单字段和组合字段，并不受NULL的影响；缺点是逻辑稍微复杂（通常是相关子查询） 。JOIN用在这种场合，往往是吃力不讨好 。JOIN的用途是联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表 。
left join、right join等）效率会更高一些，但不绝对，有时候还要看你想要检索的内容在表里的存放位置，分情况对待 。在SQL中没有那个定式适用于所有查询 。
这个效率类似于join也是结果集大的情况下适用，至于两者的拐点还需要你在执行计划和统计信息当中去观察以便确定出最优的sql语句 。
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