redis-4.0.x中如何解决redis重启runid变化引起的全量复制每个Redis服务器，都有其运行ID，运行ID由服务器在启动时自动生成 ， 主服务器会将自己的运行ID发送给从服务器，而从服务器会将主服务器的运行ID保存起来 。
相同IP和port的主节点每次重启服务都会生成一个新的run id，所以每次主节点重启服务都会进行一次快照同步，如果想重启主节点服务而不改变run id，使用redis-cli debug reload命令 。
在Redis读写分离的情况下 ， 使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
【redis设置全局过期时间 redis全局id的原理】Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
在Redis 主从复制中 ， 当从节点执行全量复制操作时，主节点会执行 bgsave？命令，并将 RDB 文件发送给从节点，该过程会自动触发 Redis 持久化 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 ， 返回0 。
3、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样 ， 目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
4、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互 ， 来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
2、redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
3、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
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