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如何用redis做购物车排序，redis购物车数据结构

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redis作用有哪些1、- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。五种用途：全页面缓存整页缓存 。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面 。
2、缓存 。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度 ， 还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
3、Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 ， 并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
4、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
5、Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统 ， 它支持丰富的数据类型 ， 如：string、list、set、zset(sorted set)、hash 。
6、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期 。
redis适合什么场景?1、Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制 ， 不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
2、③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 ， 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
3、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
4、常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
5、应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。描述： hash 是一个键值(key = value)对集合 。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象 。
6、事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序 。
购物车信息存在redis里好吗用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
缓存 。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度 ， 还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
redis内关于商品的信息可以只保存相关id信息 。购物车内取值时再同步获取 。购物车里面只保存商品的 id 。商品的价格按照 id 单独存在 redis 里面 。价格改动的时候，按照商品 id 修改 redis 里面的价格数据 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
Hash 哈希 在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对 结构 ， 形如value=https://www.04ip.com/post/{{field1，value1}，...{fieldN，valueN}}，添加命令：hset key field value 。
他有着丰富的数据类型：string，list，hash，set ， zset 有足够的money，你完全可以将redis作为主存 redis可以做的很多，比如：投票系统，用户登录session，购物车，网页缓存，日志系统，搜索引擎，消息队列 。
redis如何理解呢,在哪些方面有应用呢1、redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、排行榜 。很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等 。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用 。计数器 。
4、排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序 。
5、Redis还支持数据持久化，可以将数据保存到磁盘上 ， 以便在服务器重启后恢复数据 。Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序 ， 如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。
6、redis内置了很多常用数据结构，了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题 。
redis购物车怎么保证价格的实时性?1、redis内关于商品的信息可以只保存相关id信息 。购物车内取值时再同步获取 。购物车里面只保存商品的 id 。商品的价格按照 id 单独存在 redis 里面 。价格改动的时候 ， 按照商品 id 修改 redis 里面的价格数据 。
2、提前支付定金，购买预售商品 。淘宝的部分商家参与了淘宝双11的预售活动 ， 一般只要提前预交了定金，在双11活动当天付款基本上都能抢到 。提前将心仪的商品加入购物车，这样就能在活动开始前用最短的时间完成支付 。
3、排行榜 。很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等 。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用 。计数器 。
4、原因如下：京东一般持续关注一个商品久久不买，京东就会给一个专属价格，会便宜很多，加入购物车后，就会和页面立即购买价格不一样，一般这个价格五天内有效 。
redis主要解决什么问题1、Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题 。Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合 。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、redis是内存数据库，访问速度非常快 ， 所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
4、redis 高并发瓶颈在单机，读写分离，一般是支撑读高并发，写请求少，也就 一秒一两千，大量请求读，一秒钟二十万次 。一主多从，主负责写，将数据同步复制到其他 slave节点 ， 从节点负责读，所有读的请求全部走从节点 。主要是解决读高并发 。
5、随后我们就用上了一台单独的服务器作为Redis的服务器，API服务器的内存压力得以解决 。
6、redis内置了很多常用数据结构，了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题 。
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