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redis 缓存一致性问题 redis缓存一致性如何解决

Redis生活百科

redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获?。?提升系统的响应性能 。
Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
它会严重影响应用程序的性能和稳定性 。首先要明确的是 ， Redis击穿并不是Redis本身的问题 。而是由于大流量请求引起的 。当用户请求的数据未在Redis缓存中找到时，Redis会自动从后端数据存储中读取数据并且添加到缓存中 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制 ， 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
Redis主从复制与一致性1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB ， 如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
2、因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的 ， 这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
4、主从复制，是指将一台Redis服务器的数据 ， 复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
5、其实只需要将断开连接期间的数据进行同步就可以完成数据的一致性 。完整的重同步只应该用于首次复制，或者万不得已需要全量复制时才执行 。针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能 。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性1、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
2、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
3、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库 ， 如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
4、解决思路：先删除缓存，再修改数据库 。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的 ， 那么数据不会不一致 。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 。
5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 ， 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
什么是缓存穿透?缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求 ， 如发起的数据特别大而不存在的数据 。
缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有 ， 也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询 。发现也没有，于是本次查询失败 。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库 。
缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况 。
缓存穿透问题 在高并发的场景中，缓存穿透是一个经常都会遇到的问题 。什么是缓存穿透？大量的请求在缓存中没有查询到指定的数据 ， 因此需要从数据库中进行查询，造成缓存穿透 。
【redis 缓存一致性问题 redis缓存一致性如何解决】缓存穿透：查询一定不存在的数据，会穿透缓存直接压到数据库，从而导致缓存失去作用，如果有人利用这个漏洞，大量查询一定不存在的数据，会对数据库造成压力，甚至打挂数据库 。

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