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hbase2种compact的简单介绍

IT技术compact

什么是大数据技术?大数据的概念1、大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术 。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 。
2、大数据技术是基于云计算处理与分析的技术、知识发现技术，可运用于企业的战略决策 。
3、大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力 。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统 。
4、大数据技术是指用于处理海量数据、提取价值信息和支持决策制定的一系列计算机技术和工具 。
5、大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语 。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据 。
HBase存储架构1、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
2、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型 ， 即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
3、/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中 ， 然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
4、HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器 。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储 。
5、其中Hbase是基于HDFS ， 而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
6、HRegion：Hbase中分布式存储的最小单元，可以理解成一个Table HStore：HBase存储的核心 。由MemStore和StoreFile组成 。
hbase模式运行包括双机模式 。HBase配置模式包括三种，单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式，并不包括双机模式 。
HBase有三种运行模式，单机模式、伪分布式模式、分布式模式 。
Hbase在单机环境也能运行，但是请在开发环境的时候使用 。内部应用 存储业务数据：车辆GPS信息，司机点位信息，用户操作信息，设备访问信息 。。存储日志数据：架构监控数据（登录日志，中间件访问日志 ， 推送日志，短信邮件发送记录 。
Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应 。上图描述Hadoop EcoSystem中的各层系统 。
Hbase读写原理Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作，它一般构建在HDFS之上，可以处理海量的数据 。Hbase有个很好的特性是可以自动分片，也就是意味着当表的数据量变得很大的时候，系统可以自动的分配这些数据 。
Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作 。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用 。交易历史纪录查询很适合用Hbase作为底层数据库 。
为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：要避免“写阻塞”，貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜 。
使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信 。
Non-scanned block section：HFile顺序扫描的时候该部分数据不会被读?。?主要包括Meta Block即BloomFilter和Intermediate Level Data Index Blocks两部分； Load-on-open-section：这部分数据在HBase的region server启动时 ， 需要加载到内存中 。
因为是存储在hdfs上），利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结构化的数据库存储集群 。从Hadoop生态来说 ， Hbase是基于hdfs构建的分布式存储框架，但是Hbase在hdfs上实现随机的读、写、改，解决了hdfs不支持的东西 。
如何使用Eclipse构建HBase开发环境连接到hbase 。建表 。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据 。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中 。
第一步：先启动hadoop守护进程 第二步：在eclipse上安装hadoop插件 复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.200-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下 。
◎如果需要增加特殊的环境变量，例如有的源码可能需要添加classpath环境变量，则可以在“环境”页中添加 。◎运行配置中的内容也会同样反映在调试配置中，运行和调试使用相同的配置 。
添加JAR包 右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框，在该对话框中单击Libraries选项卡 ， 在该选项卡下单击 Add External JARs按钮，定位到$HBASE/lib目录下，并选取如下JAR包 。
分为五个步骤来完成Android开发环境的部署 。第一步：安装JDK 。要下载Oracle公司的JDK可以百度“JDK”进入Oracle公司的JDK下载页面，选择自己电脑系统的对应版本即可 。第二步：配置Windows上JDK的变量环境 。
hbase的核心数据结构是什么hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样 ， RowKey是用来检索记录的主键 。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
由{rowkey，column Family：columu，version} 唯一确定的单元 。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮 。关键字：无类型、字节码 Time Stamp HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。
HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
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