高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、看到这里的时候 ， 我大概明白了，有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层，这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解，我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问， requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
redis与oracle之间怎么实现数据同步redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新 ， 重新从oracle中读一遍出来 。
插入时同步 ， 比如先更新了oracle ， 再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis ， 如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
同一个Master可以拥有多个Slaves 。
读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查 ， 同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
怎样把读出来的数据存到redis数据库读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
【redis数据会丢失吗 会把数据全部放redis吗】在一些数据量比较大，而且操作数据库频繁的 。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中 。首先得新建一个数据库 DataTable once_rec_date = new DataTable（）；这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样 。
读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。对于一致性要求高的 ， 从数据库中读，比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。
做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过 ， 调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
查询出来的结果集是返回一个List，然后你倒序添加数据到redis里面就可以了 。
大量数据能缓存到redis里面吗不适合引子： 在大数据时代 ， 总希望存在一个Key-value存储机制，像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对，以便提高数据查找、修改速度 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力 ， 但不是使用Redis，就不用MySQL 。
G 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。控制在20G 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据 ， 页面等的缓存 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
库存全部放在redis我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减 ， 同时返回扣减后的库存值 。
所以，对于这样的数据 ， 且有没有什么复杂逻辑关系（就只是隶属于SKU）的数据，我们就可以放在Redis里面，下单直接在Redis中减掉库存，这样，我们的订单的并发能力就能够提高了 。个人觉得应该站出来更正一下，相反的数据量大 ， 更不应该用redis 。
String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后 ， Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 。
redis缓存集合数据单条还是多条1、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
2、内存 。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时 。
3、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
4、Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据（比如useruname userpasswd），当然，你完成可以把这些属性以json格式进行存储 ， 直接把它当作string类型进行操作，但这样性能上是对影响的 ， 所以redis提出的Hash类型 。
5、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
6、有序集合（Sorted Set）：有序集合类型存储的是一组有序的元素，每个元素都有一个分数（score），可以根据分数进行排序 。
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