锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

redis分布式集群部署 redis分布式微服务大门

Redis生活百科

如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
4、用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
5、可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值 ， 只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
负载均衡,分布式,集群的理解,多台服务器代码如何同步?分布式是指将不同的业务分布在不同的地方 ， 集群指的是将几台服务器集中在一起 ， 实现同一业务 。
负载均衡是一种方法，常用的是nginx反向代理，其实负载均衡是可以理解为搭建集群的一部分，属于集群服务器的前置系统 。
而集群指的是将几台服务器集中在一起 ， 实现同一业务 。分布式中的每一个节点，都可以做集群 。而集群并不一定就是分布式的 。
多台服务器协同工作，每台服务器叫做集群的一个“节点” ， 每个节点都提供相同的服务 。
负载均衡 负载均衡充当的角色就是“裁判”，它将大量并发流量分摊至多台节点服务器（集群）上进行处理，这样减少了用户等待响应时间 。所以说负载均衡离不开服务集群 。
所以，集群可能运行着一个或多个分布式系统，也可能根本没有运行分布式系统；分布式系统可能运行在一个集群上，也可能运行在不属于一个集群的多台（2台也算多台）机器上 。
redis是分布式的吗Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询 ， 但不能进行复杂的条件查询 。
总的来说，GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统，但是它们的应用场景和数据模型有所不同，需要根据具体的需求来选择合适的系统 。
如何用redis实现分布式锁1、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
2、事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1 ， 场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突，场景2不会锁等待 。分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待，场景2 ， 场景3不会发生锁等待 。
3、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
4、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
5、那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
6、此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
Redis、Kafka或RabbitMQ:哪个作为微服务消息代理最合适?1、我们介绍了RabbitMQ ， Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
2、Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理 ， 他们都是以分布式部署为目的 。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的 。我对AMQP 更成熟这个论点是持怀疑态度的 。让我们用事实说话来看看用什么解决方案来解决你的问题 。
3、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
Redis怎么实现分布式锁【redis分布式集群部署 redis分布式微服务大门】如果没有其他线程占用 ， 则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务 ， 在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
// 获取锁的 value 值与 ARGV[1] 比较，匹配成功则执行 del 使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。

    推荐阅读


    上一篇：redis数据会丢失吗 会把数据全部放redis吗

    下一篇：sqlserver查询最后一条数据，sqlserver查询最后10条记录