redis需要读写分离吗首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能 。
基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作 ， 这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
怎样把读出来的数据存到redis数据库1、读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
2、读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。
3、新建一个文本文件，包含redis命令 。redis是一个内存数据库， 因此数据基本上都存在于内存当中，保证放入redis数据成功需要新建一个文本文件 ， 包含redis命令 。
Redis哨兵机制原理浅析1、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
【redis读写分离怎么实现 redis读写隔离实现】2、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
4、其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
5、集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知 ， 如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能 ， 可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
Redis-Cluster1、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
2、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点 ， 主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时 ， 添加从节点可以扩展系统的读性能 。
3、redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
4、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据 ， slot最大个数为16384 。
5、我在 手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群 的评论中看到，现在 redis-cli --cluster 命令已经可以创建集群 ， 分配槽，分配主从服务器了 ，于是使用以下命令了解到相关的命令 。可以看到 ， 命令的组成形式和旧方式是一致的 。
6、Redis Cluster为整个集群定义了一共16384个slot，并通过crc16的hash函数来对key进行取模 ， 将结果路由到预先分配过slot的相应节点上 。
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