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redis缓存mysql数据同步的简单介绍

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redis集群数据怎么同步【redis缓存mysql数据同步的简单介绍】1、Redis的主从复制分为两个阶段：1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。
2、使用NineData进行Redis数据库迁移非常简单，只需按照以下步骤进行配置：配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。
3、数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
4、，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
6、多个master也只有一个主，一个或者多个备 ， 一般都是在主上面进行增删，从一般都是通过复制log进行同步 。这也是所有的主从复制式集群的原理，例如redis ， mysql都是如此 。
redis如何与数据库数据同步比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】) ， 并把更新后的数据返回给页面 。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中 。
配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库 ， 实现类似于MySQL多源复制的场景 。
Redis 使用异步复制 。Redis的主从复制分为两个阶段：1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。
插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。查询时同步，这时你的redis是做缓存来用，那么它的更新依赖于你设定的逻辑 。定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis 。
mysql同步数据到redis-增量同步使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话 ， canal mq应该是比较好的解耦的方式 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景：存储游戏玩家的任务数据 ， 游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中 。从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。
而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
redis没有像mysql那样复制位置的概念，所以Slave和Master断开连接再重新连接时，会全量取Master的快照 ， Slave的所有数据都会清除，重新建立整个内存表，这样导致Salve恢复数据特别慢 ， 同时也给Master带来的压力 。
canal Kafka实现mysql与redis数据同步1、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal mq应该是比较好的解耦的方式 。
2、实时数据同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持 。
3、这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis ， 将数据库中的数据同步到Redis 。
4、而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
5、无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式 ， 就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程 ， 只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略 。
6、在redis-cluster中 ， 当一台新的slave节点加入时，会出发数据同步，需要将主节点的数据同步到从节点 。这时根据从节点的状态有两种同步方案：完整重同步 和 部分重同步 完整重同步既是将主节点的全部数据都复制给新的slave节点 。
请教redis如何做到和mysql数据库的同步1、比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】) ， 并把更新后的数据返回给页面 。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容 ， 然后把数据保存一份到Redis中 。
2、先更新mysql，再删redis流程图 最后mysql是新数据 ， redis是旧数据 延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间 ， 再删除redis流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 ， 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是 ， 对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
4、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
5、我们大多倾向于使用这种方式 ， 也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
6、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话 ， canal mq应该是比较好的解耦的方式 。
如何使用NineData完成Redis数据库同步?1、比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】)，并把更新后的数据返回给页面 。而如果不存在的话 ， 就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中 。
2、实现和Master的同步； Master/Slave此后会不断通过异步方式进行命令的同步 ， 达到最终数据的同步一致； 需要注意的是Master和Slave之间一旦发生重连都会引发全量同步操作 。但在8之后版本，也可能是部分同步操作 。
3、Redis 使用异步复制 。Redis的主从复制分为两个阶段：1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。
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