python运行错误怎么办?一、python的错误处理:
在程序运行的过程中,如果发生了错误 , 可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错以及出错的原因 。
在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见 。比如打开文件的函数open() , 成功时返回文件的描述符(就是一个整数),出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须大量的代码来判断是否出错:def foo():
r = somefunction()if r == (-1):return (-1)return rdef bar():
r = foo()if r == (-1):print("Error")else:pass一旦出错,还要一级一级上报,直到某个函数可以处理该错误(比如,给用户输出一个错误信息)
所以,高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制,python也不例外 。try
让我们用一个例子来看看try的机制try:print("try....")
r = 10 / 0print("result", r)except ZeroDivisionError as e:print("except:", e)finally:print("finally...")print("END....")
当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错 , 则后续代码不会继续执行
而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块
执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,至此,执行完毕 。
上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误:try....except: division by zerofinally...
END....从输出可以看到 , 当错误发生时,后续语句print("result:", r)不会被执行 , except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行 。
最后,finally语句被执行 。然后,程序继续按照流程往下走 。
如果把除数0 变成2,则执行结果如下try....
result 5.0finally...
END....由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有则一定会被执行 , 当然finally也可以没有
你还可以猜测,错误应该有很多种类,日过发生了不同类型的错误,应该由不同的except语句块处理 。
没错,可以有多个except来捕获不同类型的错误:try:print("try.....")
r = 10 / int("a")print("result:", r)except ValueError as e:print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e:print("ZeroDivisionError:", e)finally:print("finally...")print("END...")
int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError,用另一个except捕获ZeroDivisionError
此外 , 如果没有错误发生 , 可以再except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句 。try:print("try...")
r = 10 / int("2")print("result:", r)except ValueError as e:print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e:print("ZeroDivisionError:", e)else:print("No error!")finally:print("finally...")print("END")
python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,
所以在使用except时需要注意的是 , 它不但捕获该类型的错误 , 还把其子类也“一网打尽” 。
比如:try:
foo()except ValueError as e:print("ValueError")except UnicodeError as e:print("UnicodeError")
第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类
如果有,也是被第一个except给捕获了 。
python所有的错误都是BaseException类派生的 。
所有常见的错误类型和继承关系看这里:
使用try...exccept捕获错误还有一个巨大的好处,就是可以跨越多层调用 , 比如函数main()调用foo()
foo()调用bar() , 结果bar()出错了 , 这时,只要main()捕获到了,就可以处理:def foo(s):return 10 / int(s)def bar(s):return foo(s) * 2def main():try:
bar("0")except Exception as e:print("Error:", e)finally:print("finally...")
也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获异常,只要在合适的层次去捕获就可以了 。
这样一来,就大大减少了写 try...except...finally的麻烦 。
二、调用堆栈
如果错误没有被捕获,他就会一直往上抛,最后被python解释器捕获,打印一个错误信息 , 然后程序退出 。def foo(s):return 10 / int(s)def bar(s):return foo(s) * 2def main():
bar("0")
main()
执行结果为:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module
main()
File "C:/Python36/test.py", line 8, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 5, in barreturn foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 2, in fooreturn 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕,可怕的时不知道哪里出错了 。解读错误信息时定位错误的关键 。
我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链 。
错误第一行:
Traceback (most recent call last):
这告诉我们的是错误的跟踪信息 。
File "C:/Python36/test.py", line 10, inmodule main()
说明调用main()出错了,在代码文件test.py中第10行,但是原因是第8行:
File"C:/Python36/test.py", line8, in main
bar("0")
调用bar("0")出错了,在代码文件test.py中第8行,但原因是第5行:
File"C:/Python36/test.py", line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了,在test.py中第5行,但原因是第2行
File "C:/Python36/test.py", line 2, in fooreturn 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
这时我们找到了源头 , 原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了,错误为ZeroDivisionError
三、记录错误
如果不捕获错误,自然可以让python解释器来打印出错误堆栈,但是程序也被结束了 。
既然我们能捕获错误 , 就可以把错误堆栈打印出来 , 然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去 。
python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:import loggingdef foo(s):return 10 / int(s)def bar(s):return foo(s) * 2def main():try:
bar("0")except Exception as e:
logging.exception(e)
main()print("END")
输出结果为:
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 12, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 8, in barreturn foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 5, in fooreturn 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出 。
通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里,方便事后排查 。
四、抛出错误
因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例 。
因此 , 错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的 。
python的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误 。
如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后用raise语句抛出一个错误的实例:class FooError(ValueError):passdef foo(s):
n =int(s)if n == 0:raise FooError("invalid value: %s" % s)return 10 / n
foo("0")
输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module
foo("0")
File "C:/Python36/test.py", line 7, in fooraise FooError("invalid value: %s" % s)
FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型 。
如果可以选择python已有的内置错误类型(比如ValueError, TypeError),尽量使用python内置的错误类型 。
最后,我们来看另一种错误处理方式:def foo(s):
n = int(s)if n == 0:raise ValueError("invalid value: %s" % s)return 10 / ndef bar():try:
foo("0")except ValueError as e:print("ValieError")raisebar()
在bar()函数中,我们明明已经捕获了错误 , 但是,打印一个ValueError之后
又通过raise语句抛出去了 。这不是有病吗
其实,这种错误处理方式不但没?。蚁嗟背<?。
捕获错误目的只是记录一下,便于或许追踪 。
但是,由于当前函数不知道应该怎么处理该错误,所以,最恰当的方式是继续往上抛 , 让顶层调用者去处理 。
好比一个员工处理不了一个问题时,就把问题一直往上抛,最终会抛给CEO去解决 。
注意:raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出 。
此外,在except中raise一个Error , 还可以改写错误类型try:10 / 0except ZeroDivisionError:raise ValueError("do not input zero!")
输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 4, in moduleraise ValueError("do not input zero!")
ValueError: do not input zero!只要是合理的转换逻辑就可以,但是,绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.
总结:
python内置的 try...except...finally 用来处理错误十分方便 。
出错时,会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的 。
程序也可以主动抛出错误,让调用者来处理相应的错误 。
但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误 , 以及错误产生的原因 。
如何解决python报错找不到主函数的错误解决python报错找不到主函数错误的方法:
在代码的最下方加上“if __name__ == '__main__':”主函数语句,将需要使用的代码语句放到该语句下面就可以了
示例如下:
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python中corr函数错误python中corr函数错误原因python函数错误获取,在Python中,所有代码都是通过正确python函数错误获取的空格排列的 。所以,无论是多出来空格,还是缺少空格 , 整个代码都不会运行,并且仅返回一个错误函数 。
python 老是报语法错误,在printList函数for方法那里 。html = geyText(url)改为html = getText(url)
函数引用错误,列表没有写入 。
python 的常用内置函数 && 错误断言
logging:把print()替换为logging是第3种调试程序错误信息方式
pdb :调试器pdbpython函数错误获?。?让程序以单步方式运行python函数错误获取,可以随时查看运行状态
pdb.set_trace() :调试常用
IDE
如果要比较爽地设置断点、单步执行,就需要一个支持调试功能python函数错误获取的IDE.
【python函数错误获取 python错误捕获】关于python函数错误获取和python错误捕获的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息 , 记得收藏关注本站 。
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