锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

mongodb好用吗 mongodb不适合干什么

mongodb生活百科

mongodb适用于什么场景1、mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
2、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
3、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息 ， 以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
5、MongoDB 通常用于处理大量数据、高并发、复杂查询等场景，适用于各种类型的应用程序，包括 Web 应用程序、移动应用程序、物联网设备等 。与关系型数据库相比 ， MongoDB 更加适合处理大量的数据和高并发的场景 。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路 。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢 。运行程序来遍历表中的所有域 。
很多时候，面试官在提问的时候，你只需要先说做了哪些工作、如何做的、为什么要这么做就很好了，面试官感兴趣的话会继续发问，比如遇到什么问题、怎么解决的 。
第一，可以问一下关于产品的问题，比如一下产品用的什么技术，想回去了解一下，或者关于一些新的技术比如大数据、spring boot公司是怎么用的 。这些问题既能让面试官有兴趣又能展现你的知识面 。
一面切记不回答问题直接反问hr，二面也不建议，你自身的问题可以在hr问你有什么问题的时候你在说 ， 避免因hr觉得你高傲自大而导致面试失败 。
一般情况下是不会的，会 问一些测试的基础问题，还有就是设计测试用例，有的公司也会问你测试工具有关的问题 。
mongoDB适用什么场合呢?高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
MongoDB 通常用于处理大量数据、高并发、复杂查询等场景 ， 适用于各种类型的应用程序，包括 Web 应用程序、移动应用程序、物联网设备等 。与关系型数据库相比 ， MongoDB 更加适合处理大量的数据和高并发的场景 。
【mongodb好用吗 mongodb不适合干什么】◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储 ， 那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
redis与mongodb有哪些区别内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法 ， 定期删除 。MongoDB数据存在内存 ， 由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时 ， 只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入 ， 但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc ， 而不是redis 。
二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程 ， 持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署 ， 更多的考虑到集群方案 ， Redis更偏重于进程顺序写入 ， 虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘 ， 当内存不够时 ， 可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写 ， 适合做缓存 ， 占用内存资源多 ， 不适合存储大量数据 。
MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。它支持丰富的查询语言和索引 ， 适用于存储大量结构化或半结构化数据 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别1、与MongoDb不同 ，  Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误 ， 连接，数据库操作 ， 复制集等 。
3、当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型 。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样 ， 比如string 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的 ， 当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。蕴岣咝慈胄阅?。
3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动 ， 使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流 ， 像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包 ， 方便各种语言的接入 。

    推荐阅读


    上一篇：夜色夜色直播软件下载的简单介绍

    下一篇：自己搭建的网站乱码，网站显示出现乱码