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mysql优化思路 说说mysql优化策略

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MySQL怎么优化1、优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。
2、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
3、HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划 。一般来说 ， 优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化 。
【mysql优化思路 说说mysql优化策略】4、使用索引：在查询语句中，如果经常使用某个字段进行查询，可以给该字段添加索引，以加快查询速度 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?1、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效 。
4、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
5、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
Mysql怎么优化修复数据库表查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低 ， 数据的插入、删除、更新更快 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
MySQL可以很好的支持大数据量的存取 ， 但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快因此，在创建表的时候 ， 为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
repair table tabTest；进行修复 ， 修复之后可以在用check table命令来进行检查 。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能 。
利用mysqlcheck可以一次性修复多个表 。只要在数据库名后列出相应表名即可（用空格隔开） 。
接着在窗口上，点击工具栏里“新建查询”图标 。接着在窗口上，输入修复损坏的MySQL数据表的sql语句“repair table rss；” 。然后在窗口上，点击工具栏里“执行”图标 。

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