请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?1、数据过期：缓存数据有过期时间 ， 如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取 ， 这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略 ， 但在某些情况下 ， 如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
2、另外在一些需要大容量数据集的应用，Redis也并不适合，因为它的数据集不会超过系统可用的内存 。所以如果你有大数据应用，而且主要是读取访问模式，那么Redis并不是正确的选择 。
3、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
4、缓存文件是程序运行中产生在硬盘的临时文件，对电脑没有什么用处，当程序或软件不运行的时候他就是垃圾文件 ， 删除后对电脑没有影响，或重起后就没了 。
5、如下图（以Redis和Mysql为例） ， 两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存 ， 数据库后更新的反而先更新缓存 。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据 。先删除缓存 ， 再更新数据库 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除 ， 指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除 。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个 ， 然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
4、定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此 ， 就需要引入内存淘汰策略 。
5、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
redis常见问题常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有 ， 则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
Redis数据的过期与淘汰内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
【redis缓存淘汰原理 redis中缓存淘汰了如何重新获取】那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
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