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Redis生活百科

负载均衡,分布式,集群的理解,多台服务器代码如何同步?分布式是指将不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务 。
负载均衡是一种方法 ， 常用的是nginx反向代理 ， 其实负载均衡是可以理解为搭建集群的一部分，属于集群服务器的前置系统 。
而集群指的是将几台服务器集中在一起 ， 实现同一业务 。分布式中的每一个节点 ， 都可以做集群 。而集群并不一定就是分布式的 。
负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器 。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上 。
多台服务器协同工作，每台服务器叫做集群的一个“节点”，每个节点都提供相同的服务 。
负载均衡 负载均衡充当的角色就是“裁判”，它将大量并发流量分摊至多台节点服务器（集群）上进行处理，这样减少了用户等待响应时间 。所以说负载均衡离不开服务集群 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
微服务权限终极解决方案(spring-cloud-gateway-oauth2)1、我们理想的微服务权限解决方案应该是这样的，认证服务负责认证，网关负责校验认证和鉴权，其他API服务负责处理自己的业务逻辑 。安全相关的逻辑只存在于认证服务和网关服务中，其他服务只是单纯地提供服务而没有任何安全相关逻辑 。
2、由于 spring cloud gateway 是基于 WebFlux 框架实现的，该网关作为资源服务器时不能使用 @EnableResourceServer 注解，需要使用@EnableWebFluxSecurity 注解来配置安全过滤链 。
3、在网关层完成url层面的鉴权操作 。将解析后的jwt token当做请求头传递到下游服务中 。
4、要使用OAuth2 服务器，仅需要使用 @EnableAuthorizationServer 注解 。此外OAuth2 Server还依赖于Spring Security ， 还需要加上 @EnableWebSecurity 注解 。
5、Spring Cloud Security是用于构建微服务系统架构下的安全的应用程序和服务，它可以轻松实现基于微服务架构的统一的安全认证与授权 。Spring Cloud Security相对于Spring Security整合了Zuul，Feign，而且更加完美地整合了OAuth0 。
Java互联网架构-微服务架构如何解决跨库问题的思路与方案?1、搭建微服务架构需要在开发层面理解注册中心、服务发现、负载均衡、服务网关和管理端集成框架，在运维层面准备好持续集成工具、配置中心和监控告警工具，然后才能够更容易地落地微服务架构 。
2、SessionBean中的JTA事务 JTA 是事务服务的 J2EE 解决方案 。本质上，它是描述事务接口（比如 UserTransaction 接口 ， 开发人员直接使用该接口或者通过 J2EE 容器使用该接口来确保业务逻辑能够可靠地运行）的 J2EE 模型的一部分 。
【redis做服务发现 redis做微服务发号器】3、在java中 一般有两种方式可以进行数据库事务处理：一是：如果你用到开源框架hibernater的话，在hibernater里面它提供了事务工厂，你可以利用这个类来进行事务操作 。二是：我们一般有Connection连接对象来对事务进行操作 。
4、当前微服务拆分已经成为趋势，大部分公司都对其软件产品做微服务架构调整 。对产品先进行业务、模块拆分，大部分也进行前后端分离的业务调整 。
5、微服务之间的数据依赖问题，可以通过以下几种方式解决： 数据冗余的方案：在订单、采购单中保存一些商品字段信息 。这种方式的缺点是会增加数据库的负担，而且不利于数据的维护和升级 。
6、通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果 。混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比 ， 通过“有意识地搞破坏”来提升系统的弹性 。
Spring微服务灰度发布(热部署)的实现(二)zuul网关过滤器灰度发布 通过网关过滤器传递Http Header的方式传递全链路灰度路由规则 。下面代码只适用于Zuul和Spring Cloud Gateway网关，Service微服务不需要加该方式 。

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