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hbase与oracle的异同的简单介绍

IT技术异同

数据库与数据仓库的本质区别是什么?1、数据仓库：是数据库概念的升级 。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多 。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析 。
2、数据库与数据仓库的本质差别如下：逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件 ， 基于某种数据模型来组织、管理数据 。
3、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的 。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据 。“与时间相关”：数据库保存信息的时候 ， 并不强调一定有时间信息 。
4、数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库 ， 并针对决策和分析进行优化 。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里 。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中1、value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主 。
2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库 ， 如果是全表扫描，就用Hive Hadoop，如果是索引访问，就用HBase Hadoop。
3、HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递） 。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢 。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理 。
4、Hbase利用Hadoop的基础设施，可以利用通用的设备进行水平的扩展 。Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务 。因为它是JDBC兼容的，同时，它也能够和现存的SQL工具整合在一起 。
5、应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧 。hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 。而hbase是作为分布式数据库 ， 而hive是作为分布式数据仓库 。
6、hive和hbase区别？Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据 ， 查询的延迟较高 。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具 。
数据仓库的含义是什么?数据仓库和数据库的区别是什么?数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的 。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据 。数据库设计是尽量避免冗余 ， 数据仓库在设计是有意引入冗余 。
.理解数据仓库的含义，数据仓库和数据库的区别 。含义数据仓库是一个面向主题的，集成的 ， 不可更新的，随时间不断变化的数据集合 ， 他可以支持企业或组织的决策分析处理 。
数据仓库：是数据库概念的升级 。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方 ， 只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多 。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策 。
传统的行存储和(HBase)列存储的区别列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的 ， 列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的 ， 因此整个数据库是自动索引化的 。
行列存储比较：将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的 。行存储法是将各行放入连续的物理位置 ， 这很像传统的记录和文件系统 。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列 。
简单来说两者的区别就是如何组织表 。1）行存储的写入是一次完成 。如果这种写入建立在操作系统的文件系统上 ， 可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定 。
图1-1所示为行式存储和列式存储的示意图，一张table包含5个字段（列）即rowid、date/time、customer name以及quantity，共7行，图中的红色箭头表示存储顺序 。
区别：视图是已经编译好的sql语句 。而表不是 视图没有实际的物理记录 。而表有 。
Hbase实现海量数据处理与使用oracle或mysql建立列表实现海量数据处理有...我只知道mysql里录入大批数据用LOAD DATA INFILE 语句 。
【hbase与oracle的异同的简单介绍】HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据 。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析 。
HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库 。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引 ， 不支持sql 。
hbase与关系型数据库的存储方式有哪些不同1、每个列簇对应HDFS中的一个单独文件，hbase不是按行存储，你想一行有多列族的情况下，就会把数据存在多个文件下，按行存储的意思，是会把行数据存在一个文件中 ， 所以hbase是按列存储的 。
2、MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎） 。
3、非关系型数据库--内存式存储(redis)非关系型数据库--图形模型(graph)hive和hbase区别？Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高 。
4、RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式 。
5、)维护的工具和资料有限 ， 因为nosql是属于新的技术，不能和关系型资料库10几年的技术同日而语 。2)不提供对sql的支援，如果不支援sql这样的工业标准，将产生一定使用者的学习和使用成本 。3)不提供关系型资料库对事物的处理 。
6、HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容 。
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