保证redis和数据库数据一致性 redis保证数据的一致性

Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?在数据库方面,mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据 , redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库 , 缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率 , 但是保存时间有限 。
mysql是关系型数据库 , 主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢 。
redis不是关系型数据库 。关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中,数据被组织成一系列的表格,表格中的每一列被称为一个属性,每一行称为一个记录,记录表示实体的实例 。
数据库应用场景不同:Redis主要用于缓存、队列、计数器等 , 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同:Redis可以对数据进行持久化,包括RDB快照和AOF日志两种方式,保证数据不丢失 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?答案是肯定的,下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
先讲MySQL,MySQL中一个事务提交之后就永久写入了,同时将事务的操作写入日志 。然后,slave从master中请求日志,复制这个事务的操作(注意不是sql语句) 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
2、这种情况应该是先删除缓存 , 然后在更新数据库 , 如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是 , 对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
4、架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
5、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务 , 使得并不需要“保证”数据一致性的场合 , 可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
【保证redis和数据库数据一致性 redis保证数据的一致性】6、先讲MySQL,MySQL中一个事务提交之后就永久写入了,同时将事务的操作写入日志 。然后,slave从master中请求日志,复制这个事务的操作(注意不是sql语句) 。

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