mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?1、建缓冲区 。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层 。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库 。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃 。
2、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下 。
3、写一个存储过程，用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了 。
4、insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表（例如临时表） 。传输到按最小方式记录日志的其他表中 。
先删后写为何不能用延迟双删第一种，先更新缓存，再更新数据库 问题：更新缓存成功，更新数据库失败，导致数据不一致 。第二种，先更新数据库，再更新缓存 问题：A更新数据库 B更新数据库 B写入缓存 A写入缓存 出现数据不一致 。
对方没有删除你，但是他设置了不让你看他的朋友圈的权限，所以也是只显示一条横线 。但是被拉黑后，点开对方资料我们可以看到，没有朋友圈显示了 。
第一种方法是发起转账时 。在好友聊天界面中，选择“转账” 。如果弹出支付界面，输入支付密码，说明双方仍处于正常的朋友关系中 。在这种情况下，如果对方没有回复你的消息，就只是没看到你的消息，不是真正删除你 。
redis与oracle之间怎么实现数据同步【redis 更新数据 先更新redis还是数据库】1、插入时同步 ， 比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
2、redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新 ， 重新从oracle中读一遍出来 。
3、可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新 ， 重新从oracle中读一遍出来 。
4、同一个Master可以拥有多个Slaves 。
5、读取数据的时候先从redis里面查，若没有 ， 再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
6、方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
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