python常用函数包有哪些?一些python常用函数包:
1、Urllib3
Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端,它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能:
线程安全
连接池
客户端 SSL/TLS 验证
使用分段编码上传文件
用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 编码
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库 。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库 。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数 。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底层接口 。Botocore是 Boto3 库(#22)的基础 , 后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务 。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础,后者为 AWS 提供统一的命令行界面 。
S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库 。它正在积极开发中,其介绍页面不推荐人们现在使用,或者至少等版本固定下来再用,因为其 API 可能发生变化,在次要版本之间都可能更改 。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer 。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写 。
pip很容易使用 。要安装一个包只需pip install package name即可,而删除包只需pip uninstall package name即可 。
最大优点之一是它可以获取包列表,通常以requirements.txt文件的形式获取 。该文件能选择包含所需版本的详细规范 。大多数 Python 项目都包含这样的文件 。
如果结合使用pip与virtualenv(列表中的 #57),就可以创建可预测的隔离环境,同时不会干扰底层系统,反之亦然 。
5、Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展 。我的经验是,常规的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能补足那一块 。
6、Requests
Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上 。它让 Web 请求变得非常简单 。相比urllib3来说,很多人更喜欢这个包 。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多 。后者更偏底层,并且考虑到它对内部的控制级别,它一般是作为其他项目的依赖项 。
7、Certifi
近年来,几乎所有网站都转向 SSL,你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它 。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的 , 能防止窃听行为 。
8、Idna
根据其 PyPI 页面 , idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名(IDNA)协议的支持 。”
IDNA的核心是两个函数:ToASCII和ToUnicode 。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串 。ToUnicode则逆转该过程 。在IDNA包中 , 这些函数称为idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一种数据序列化格式 。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容,计算机也可以解析它 。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器,这意味着它可以读写YAML 。它会把任何 Python 对象写成YAML:列表、字典,甚至是类实例都包括在内 。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一样,这个项目也非常有用:
ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码(X.208)的纯 Python 实现
所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用 。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写,它就像是数据序列化的教父 。它来自电信行业 。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift?这就是它们的 1984 年版本 。
11、Docutils
Docutils是一个模块化系统,用来将纯文本文档处理为很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等 。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档,这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法 。
12、Chardet
你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集 。比如说,需要分析大量随机文本时,这会很有用 。但你也可以在处理远程下载的数据,但不知道用的是什么字符集时使用它 。
13、RSA
rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现 。它支持:
加密和解密
签名和验证签名
根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥
它既可以用作 Python 库,也能在命令行中使用 。
14、Jmespath
JMESPath , 发音为“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用 。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素 。
15、Setuptools
它是用于创建 Python 包的工具 。不过,其文档很糟糕 。它没有清晰描述它的用途,并且文档中包含无效链接 。最好的信息源是这个站点,特别是这个创建 Python 包的指南 。
16、Pytz
像dateutils一样 , 这个库可帮助你处理日期和时间 。有时候,时区处理起来可能很麻烦 。幸好有这样的包,可以让事情变得简单些 。
17、Futures
从 Python 3.2 开始,python 提供current.futures模块,可帮助你实现异步执行 。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport 。它不适用于 Python3 用户,因为 Python 3 原生提供了该模块 。
18、Colorama
使用 Colorama , 你可以为终端添加一些颜色:
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python内置函数有哪些python常见的内置函数有:
1. abs()函数返回数字的绝对值 。
2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False 。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元组、空列表返回值为True 。
3.any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False , 是则返回False,如果有一个为True , 则返回True 。元素除了是 0、空、False外都算 TRUE 。
4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示 。
5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果参数不为空或不为0,返回True;参数为0或没有参数 , 返回False 。
6. bytearray()方法返回一个新字节数组 。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 = x256(即0-255) 。即bytearray()是可修改的二进制字节格式 。
7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的 。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True 。(可以加括号的都可以调用)
8. chr()函数用一个范围在range(256)内(即0~255)的整数作参数,返回一个对应的ASCII数值 。
9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式 。
10. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表 。
扩展资料:
如何查看python3.6的内置函数?
1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE;
2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个;
3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数;
4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法,我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)";
5、然后回车,同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数;
6、这里我们可以使用python内置函数len()来查看python内置函数的个数,这里我们直接输入"len(dir(builtins))";
7、回车之后我们可以看到系统返回值153,说明我们现在这个版本中有153个内置函数;
8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help" , python内置函数有一百多个,我们当然不能记住所有的函数,这里python提供了一个"help"函数,我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法,这里我们直接输入"help(len)",然后回车 , 会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释,当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示 。
python list(range(1,10,3))结果是什么?Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7] 。
语法是:range(start,stop[,step])
参数说明:
(1)start:计数从start开始 , 默认是从0开始 。例如range(5)等价于range(0,5);
(2)stop:计数到stop结束,但不包括stop 。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;
(3)step:步长,默认为1 。例如:range(0,5)等价于range(0,5,1) 。
因此 , range(1,10,3)的意思是1到10之间的tuple,间隔为3,所以结果是(1,4,7) 。
列表(List)是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现 。
所以,list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7] 。
扩展资料
Python列表函数方法
Python包含以下函数:
1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素;
2、len(list):列表元素个数;
3、max(list):返回列表元素最大值;
4、min(list):返回列表元素最小值;
5、list(seq):将元组转换为列表 。
Python包含以下方法:
1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象;
2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数;
3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表);
4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置;
5、list.insert(index, obj):将对象插入列表;
6、list.pop([index=-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值;
7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项;
8、list.reverse():反向列表中元素;
9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False):对原列表进行排序 。
python中str函数是什么意思Python中的str可以表示字符串类python扩展函数,也可以是将变量强制转换为字符串的函数python扩展函数,写作str() 。str函数是Python内置函数的一种,可以直接使用,无需调用 。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品 。Python提供了高效的高级数据结构 , 还能简单有效地面向对象编程 。
Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发 。
Python解释器易于扩展 , 可以使用C或C(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型 。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言 。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码 。
python中如何调用自己写的函数在python中,除了调用下载的扩展库之外,还可以自定义函数,方便自己 。把基础模块放在固定文件夹(或相对固定文件夹),使用sys.append(r’自定义的模块路径’)实例如下:
1、在E:pycharm新建hello.py实现基础功能函数(定义一个hello()函数)
2、 调用自定义的函数
3、 运行结果为:
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【python扩展函数 python 常用扩展包有哪些 ,都有什么功能?】关于python扩展函数和python 常用扩展包有哪些 ,都有什么功能?的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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