redis数据过期回收策略 redis数据过期了怎么处理

Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 , 将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
2、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时 , redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了 , 但是没被清理的话,还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
4、定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略,但是由于其在执行时长和执行频度的局限性 , 必须要有另一种机制(策略)确保内存能够获得回收,因此,就需要引入内存淘汰策略 。
5、然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰 。
Redis的过期数据会被立马删除吗?【redis数据过期回收策略 redis数据过期了怎么处理】先说结论 ,  并不会立马删除,Redis 有两种删除过期数据的策略:该命令在 Redis 4 版本,过期时间并不是很精确,它可能在零到一秒之间 。从 Redis 6 开始 , 过期错误为 0 到 1 毫秒 。
惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除 。定期删除则是每隔一段时间就检查一次是否有过期的数据,如果有的话就进行删除 。
也称被动删除,当数据过期后,并不会马上删除 。而是等到有请求访问时,对数据检查,如果数据过期,则删除数据 。优点:不需要单独启动额外的扫描线程,减少了CPU资源的损耗 。
如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西 。
redis查询到已经过期数据原因Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况 , 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有 , 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了 , 但是没被清理的话,还是会占内存的 。
由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 , 使得性能急剧下降 。
应用数据已经过期,主库的惰性删除会发生作用,主动对该数据进行删除操作,保证 客户端应用不会拿到过期的数据 。如果 读取的是 Slave 库,则有可能会拿到过期数据 , 一般造成这样原因有两个 。
Redis数据的过期与淘汰1、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
2、那对于过期数据 , 一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期,需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰 , 指到内存降下来 。
4、随机移除某个 Key 。volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
5、然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰 。
6、但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期 key,然后你也没及时去查,也就没走惰性删除,此时会怎么样?如果大量过期 key 堆积在内存里,导致 redis 内存块耗尽了 , 咋整?答案是:走内存淘汰机制 。
redis常见问题1、常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题 , 如果有,尝试第二步 。
2、以下是Redis常见的性能问题有哪些?Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数 , 会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务 , 所以Master最好不要写内存快照 。
3、Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高 , 出现短暂服务暂停现象 。

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